基于公交WiFi数据的用户特征分析与研究的开题报告.docx

基于公交WiFi数据的用户特征分析与研究的开题报告
一、研究背景
在当今互联网时代，人们已经离不开互联网。据统计，中国的互联网普及率一直在稳步增长，已经达到了60%以上，其中智能手机的普及更是让人们随时随地都可以使用互联网。
公共交通作为城市市民常用的交通工具，为了提高乘客的出行体验和享受更好地服务，越来越多的公共交通单位已经提供了免费公交WiFi服务。同时，从公共交通的角度来看，通过公交WiFi的数据采集和分析，不仅可以了解乘客的出行特征和需求，更可以针对性的优化公交线路和服务，提升公交运营质量。
因此，基于公交WiFi数据的用户特征分析与研究对于公共交通单位的运营管理和市场营销具有重要的意义，也有利于进一步发掘公交WiFi数据的价值。
二、研究目的
本研究旨在利用公交WiFi数据，分析公交乘客的出行特征和需求，进而提出优化公共交通服务的建议，并探讨如何利用公交WiFi数据为公共交通营销提供支持。
三、研究内容
1.公交WiFi数据的获取与解析：通过公交WiFi设备获取公交WiFi数据，并通过数据解析软件对数据进行清洗和整理。
2.用户特征分析：基于公交WiFi数据，对公交乘客的出行时间、地点、频次、兴趣点等特征进行分析，进一步细分不同类型的用户群体，并分析其出行需求和行为特征。
3.服务优化建议：根据公交乘客的出行特征和需求，提出优化公共交通服务的建议，包括线路优化、车辆更新、设施升级等。
4.营销支持探讨：探讨如何利用公交WiFi数据为公共交通营销提供支持，包括选取合适的营销渠道、提供个性化的服务等。
四、研究方法
本研究采用案例研究和问卷调查相结合的方法，具体包括以下步骤：
1.数据采集：选择一条公交线路，安装公交WiFi设备，收集公交WiFi数据。
2.数据清洗和分析：使用数据解析软件对数据进行清洗和整理，并利用数据分析工具对公交乘客的出行特征和需求进行分析。
3.问卷调查：通过发放问卷的方式，进一步了解公交乘客对公交WiFi服务的评价和需求。
4.服务优化建议：根据数据分析和问卷调查结果，提出相应的服务优化建议。
五、研究预期成果
通过本研究，可得到以下预期成果：
1.了解公交乘客的出行特征和需求，进一步细分不同类型的用户群体。
2.提出针对性的公交优化建议，包括线路优化、车辆更新、设施升级等。
3.探讨如何利用公交WiFi数据为公共交通营销提供支持，提供个性化的服务。
六、研究进度计划
本研究计划于2021年11月开始，至2022年6月完成，具体进度安排如下：
1.2021年11月-12月：数据采集和清洗。
2.2022年1月-3月：数据分析和问卷调查。
3.2022年4月-5月：服务优化建议提出。
4.2022年6月：论文撰写和答辩。
七、参考文献
1.徐春光.基于公交WiFi数据的公交出行分析方法[J].中国公路学报,2017,30(8):55-61.
2.王佳.基于移动互联网的公交WiFi数据分析与应用研究[D].中国民航大学,2015.
3.陈晓玲,翟永斌.基于公交WiFi数据的出行特征分析——以北京市为例[J].通信世界,2015(11):185-186.