云环境下基于失效感知的工作流调度算法研究的任务书.docx

云环境下基于失效感知的工作流调度算法研究的任务书
任务书
任务名称：云环境下基于失效感知的工作流调度算法研究
任务来源：学院教师科研项目
任务负责人：XXX教授
任务背景：
随着云计算技术的迅速发展，越来越多的企业和组织开始采用云计算服务，将自己的应用程序和服务部署到云平台上。大规模、复杂的工作流已成为现代企业和组织中不可或缺的管理方式，使得工作流调度成为关键技术。但是，在云环境下，工作流调度面临着诸多挑战，如并发执行、动态负载均衡、云资源动态变化、网络延迟等问题。因此，如何高效地调度工作流，优化系统性能，提高用户体验已成为云计算领域的一个重要研究方向。
任务目的：
本项目旨在通过研究云环境下基于失效感知的工作流调度算法，提高工作流的效率，降低系统延迟，提升用户体验。
任务内容：
1.综述云环境下工作流调度技术的研究现状，分析其存在的问题及挑战。
2.研究云环境下基于失效感知的工作流调度算法，包括任务调度、资源分配和负载均衡等方面，实现在云环境下对大规模、复杂的工作流高效调度。
3.设计实验验证算法的性能，并对比其他相关算法的效果，评价其优缺点。
4.撰写课题研究报告，进行成果汇报。
任务安排：
1.第1-2周：综述云环境下工作流调度技术的研究现状，分析其存在的问题及挑战。
2.第3-5周：研究云环境下基于失效感知的工作流调度算法，包括任务调度、资源分配和负载均衡等方面。
3.第6-8周：实验设计，验证算法的性能，并对比其他相关算法的效果，评价其优缺点。
4.第9-10周：撰写课题研究报告，进行成果汇报。
任务要求：
1.了解云计算和工作流调度的基础知识。
2.了解最近研究云环境下工作流调度技术的相关研究成果。
3.掌握研究方法和工具，具备一定的实验设计和实验技能。
4.掌握论文撰写规范，撰写规范、流畅、语言准确的论文。
5.项目成果符合学术诚信原则，不得抄袭和剽窃他人研究成果。
参考文献：
[1]何增辉,何银良,李艺云.云计算中的工作流调度研究综述[J].软件学报,2013,24(03):506-524.
[2]JiaweiHan,MichelineKamber,&JianPei(2011).Datamining:conceptsandtechniques(3rded.).MorganKaufmannPublishers.
[3]S.Zhao,Y.Wu.TowardsanEfficientandScalableParallelWorkflowSchedulingforCloudInfrastructure[J].Proc2011sixthinternationalconferenceonFuzzysystemsandknowledgediscovery,2011:1936-1940.
注：以上参考文献供参考，请根据实际情况酌情选择。