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考虑风电不规则概率分布的机组组合问题研究的开题报告
题目：基于风电不规则概率分布的机组组合问题研究
一、选题背景
随着气候变化和环保意识的普及，风能作为一种清洁、可再生的能源广受瞩目。而其中集中式风电机组的并网扩容以及分布式风电技术的发展，也给电力系统的规划和运行带来了挑战。由于风能不稳定性和不确定性，风电的并网就对电力系统的抗风险能力提出了更高的要求。而机组组合技术作为一种灵活的电力调度方式，能够有效提高电力系统的抗风险能力，利用风能达到最优化利用。因此，本文选取在风电电力系统当中比较具体而重要的机组组合问题进行研究。
二、研究内容
本文主要研究基于风电不规则概率分布的机组组合问题。具体研究内容如下：
1.风电不规则概率分布分析：通过统计分析等方法，对风电功率的不规则概率分布进行分析，包括概率密度函数、累积分布函数、功率密度谱等。
2.机组组合优化模型建立：综合考虑风电在功率方面的不稳定性和不确定性、机组之间的互相独立等因素，构建出针对风电不规则概率分布的机组组合优化模型。
3.模型求解算法设计：针对机组组合优化模型，设计求解算法。本文将综合使用线性规划、贪心算法、遗传算法等多种求解方法，并在不同的数据环境下进行试验与比较。
4.数字仿真实验：通过数字仿真实验，验证机组组合优化模型的可行性和有效性。本文将针对一些典型的风电场选取一些典型的机组情况，分别进行不同的实验分析。
三、研究意义
1.对电力系统运行具有重要作用。
2.对风电电力系统的稳定可靠运行具有重要作用。
3.对电力系统的节能减排目标达成、经济效益等具有重要意义。
四、研究进程与计划
1.研究进程：预计研究周期为2年。
2.研究计划：
（1）第一年：全面开展文献研究和理论探讨，完成风电不规则概率分布分析和机组组合优化模型的建立。
（2）第二年：通过数值仿真实验，深入分析机组组合优化模型的有效性，将模型应用于实际电力系统并进行实际应用的研究。
五、研究的预期成果
1.建立针对风电不规则概率分布的机组组合优化模型，解决机组组合问题。
2.提供能够在实际风电场应用的优化算法和调度方案，并对实际运行效果进行验证。
3.对提高风电电力系统运行可靠性、降低电力系统运行成本等方面具有一定的推广应用前景。
六、结论
通过本文的研究，我们将能够为风电电力系统的运行稳定性和可靠性提供一种新的机组组合调度方案，同时对于电力系统的经济性、安全性、可靠性、稳定性等各个方面都能够有所提高。另外，需要重视对本研究成果的推广应用及其社会效益的具体评估与实现。