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基于微博客人物关系的研究的任务书
任务书
一、任务目标
通过基于微博客人物关系的研究，分析微博客人物之间互动的特点，探讨社交媒体对人际关系的影响，为后续类似社交媒体互动研究提供参考和借鉴。
二、任务内容
1.收集微博数据
通过微博API或其他网站，获取与我们研究对象相关的微博数据，包括微博内容、发布时间、点赞数、转发数、评论数等信息。数据范围可按照时间段、话题、用户群体进行筛选。
2.构建人物关系网络
通过微博数据中用户之间的互动关系，构建微博人物关系网络。根据数据量的大小和研究活动的范围，选择适当的方法进行数据处理和网络构建。
3.分析人物关系网络结构特点
对构建好的人物关系网络进行分析，探究人物之间的互动特点、群体结构等。可能需要采用网络分析等方法进行探究。
4.探讨社交媒体互动对人际关系的影响
结合对人物关系网络的分析结果，探讨社交媒体互动对人际关系的影响，如是否加深人与人之间的互动、人际关系是否变得更加复杂、信息传播速度是否更快等等。
5.撰写研究报告
根据以上研究内容撰写研究报告，包括研究背景、研究目标、数据收集和处理方法、分析结果、讨论等内容。讨论部分可以结合其他类似研究的成果，提出相关的建议和问题。
三、任务时间表
准备时间：2周
数据收集和处理：2个月
人物关系网络分析：1个月
社交媒体互动对人际关系影响的研究：1个月
撰写研究报告：2周
四、任务要求
1.数据的准确性和全面性。
2.人物关系网络的构建方法和结果符合研究的预期。
3.社交媒体互动对人际关系的影响探讨有合理的依据和论据支持。
4.研究报告的结构清晰，表述准确。
五、实施方案
本研究方案根据微博API或其他网站获取相关的微博数据，对数据进行收集和处理，构建人物关系网络，探究网络结构特点，然后分析社交媒体互动对人际关系的影响。最后根据研究成果，撰写研究报告。
六、参考文献
Kwak,H.,Lee,C.,Park,H.,&Moon,S.(2010).SWhatisTwitter,asocialnetworkoranewsmedia?.Proceedingsofthe19thInternationalConferenceonWorldWideWeb,591-600.
Liu,Y.,Huang,X.,An,A.,&Yu,X.(2014).Weavingaweboftrustwithmarketsentiments.Proceedingsofthe23rdInternationalConferenceonWorldWideWeb,687-698.
吕楠.基于人物关系网络的社交关系挖掘.中国图书馆学报,43(4),100-109.
张成,高寒,郭萌.基于机器学习的社交网络分析方法研究.信息系统学报,3,027.
高晋.社交媒体引发人际关系危机的研究.广西民族大学学报(哲学社会科学版).2017(4):29-31.