基于Android平台的图像拼接算法的研究与应用的开题报告.docx

基于Android平台的图像拼接算法的研究与应用的开题报告
一、选题背景及意义
随着手机摄影的普及，人们对于拍照的要求越来越高。相机的拍摄角度及范围有限，无法满足人们对于更广阔场景的拍摄需求。而通过将多张照片拼接成一张全景照片，能够更好的呈现出场景的整体效果。
图像拼接技术是计算机视觉领域的重要研究方向之一，旨在将多张部分重叠的图像自动地拼接成为一幅完整的图像。目前较为流行的图像拼接算法有基于特征点匹配的拼接算法和基于全景影像拼接方法，其中基于特征点匹配的拼接算法准确率高，但受到场景变形和光照等环境因素的影响，需要对算法进行优化；而基于全景影像拼接方法是一种比较实用的拼接技术，但准确度较低，需要精细化的调整。
本文主要研究基于Android平台的图像拼接算法，旨在实现在移动设备上对多张照片进行自动化拍摄和拼接的应用程序。同时，本文将探讨如何优化基于特征点匹配的算法，提高其准确率。
二、研究内容和技术路线
本文的研究内容主要包括以下几个方面：
1.基于特征点匹配的拼接算法优化
针对图像拼接算法受到场景变形和光照等环境因素的影响导致算法准确率较低的问题，本文将提出一种基于特征点匹配的拼接算法优化方案，采用改进的特征点提取和匹配算法，在提高准确度的同时提高算法的效率。
2.基于全景影像拼接方法的算法研究
针对基于全景影像拼接方法准确度较低的问题，本文将进行算法研究，提出一种适用于Android平台的全景影像拼接方法，并通过实验验证其效果。
3.移动设备拼接应用程序开发
基于Android平台的特点，开发一款移动设备拼接应用程序，利用优化后的基于特征点匹配的拼接算法和基于全景影像拼接方法实现拍摄和拼接。
技术路线如下：
1.对比和分析常见的图像拼接算法，提出基于特征点匹配的拼接算法优化方案。
2.设计并实现基于Android平台的图像拼接算法。
3.开发移动设备拼接应用程序，评估应用程序的效果并对其进行优化。
三、预期研究成果
本文的预期研究成果主要包括以下几个方面：
1.提出一种基于特征点匹配的拼接算法优化方案，准确度和效率都有较大提升，并在算法层面上可实现对不同场景和光线的适应。
2.实现一种适用于Android平台的全景影像拼接方法，能够实现对多张照片的快速拼接。
3.开发一款实用的移动设备拼接应用程序，具有良好的实用性和用户体验。
四、研究计划及进度安排
研究计划及进度安排如下：
第一阶段（3周）：调研和分析已有的图像拼接算法，提出基于特征点匹配的拼接算法优化方案，建立算法模型。
第二阶段（6周）：实现算法模型，研究全景影像拼接方法。
第三阶段（4周）：开发移动设备拼接应用程序，结合优化后的算法和全景影像拼接方法，完成应用程序的核心功能。
第四阶段（2周）：优化移动设备拼接应用程序，进行调试和测试，并完成项目总结。
五、参考文献
[1]BrownM,LoweDG.Automaticpanoramicimagestitchingusinginvariantfeatures[J].Internationaljournalofcomputervision,2007,74(1):59-73.
[2]张林辉.基于SIFT特征的图像拼接技术研究[D].中国地质大学(北京),2012.
[3]赵云龙.基于Adaboost特征选择算法的图像拼接研究[D].大连理工大学,2017.
[4]王金晶,王宇平.拼接图像处理技术研究进展[J].计算机系统应用,2017,26(1):121-127.