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OpenMP多线程负载均衡分析方法及调度策略研究的任务书
任务书
一、任务背景
在当今计算机领域中，并行计算技术已经成为了一个不可或缺的重要领域。OpenMP作为共享内存编程模型之一，提供了一种方便，轻便的编程方式，被广泛应用于多线程编程中。然而在实际应用场景中，OpenMP程序的负载均衡问题一直是一个关注的热点。在使用OpenMP进行多线程并行计算中，均衡每个线程所承担的计算量，能够提升系统的性能，优化计算资源的利用效率。
本次任务的目的是研究OpenMP程序的负载均衡问题，分析其多线程负载均衡分析方法及调度策略，并对常用的调度算法进行深入研究和分析，最终实现一个基于OpenMP的并行计算系统，提升系统的性能。
二、任务目标
本次任务的目标是：
1.深入了解OpenMP多线程编程模型，在数据并行化和任务并行化方面做出准确的区分。
2.分析OpenMP程序的负载均衡问题，掌握多线程负载均衡分析方法及调度策略，对一些常用调度算法进行深入研究和分析。
3.实现基于OpenMP的并行计算系统，优化计算资源的利用效率，提升系统的性能。
三、任务内容
1.学习OpenMP多线程编程模型，并做出准确的区分。
2.掌握OpenMP程序的负载均衡问题，对多线程负载均衡分析方法进行研究和分析。
3.深入研究和分析常用的调度算法，包括静态调度算法和动态调度算法。
4.基于已有的研究成果和分析结果，实现一个基于OpenMP的并行计算系统，并进行性能测试。
四、任务进度要求
1.前期准备：学习OpenMP多线程编程模型，了解OpenMP程序的负载均衡问题，预计时间为1周。
2.中期实验：深入研究和分析常用的调度算法，包括静态调度算法和动态调度算法，预计时间为2周。
3.后期实验：基于已有的研究成果和分析结果，实现一个基于OpenMP的并行计算系统，并进行性能测试，预计时间为3周。
五、任务交付物
1.研究报告：其中包括OpenMP多线程编程模型，多线程负载均衡分析方法及调度策略，调度算法的深入研究和分析，基于OpenMP的并行计算系统开发和性能测试报告。
2.程序源码：实现基于OpenMP的并行计算系统的全部代码。
3.性能测试数据：基于OpenMP的并行计算系统的性能测试数据总结和分析。
六、参考文献
[1]陶志华,傅建萍.OpenMP并行编程基础及应用[M].北京:科学出版社,2018.
[2]程海江.OpenMP负载均衡分析及优化[D].中国科学技术大学,2017.
[3]刘振文,钟国瑞.OpenMP并行计算及其应用[M].北京:电子工业出版社,2008.
[4]BlumeG,BarthelsM,DaunM,etal.ThreadMigrationforLoadBalancinginOpenMP[J].JournalofParallelandDistributedComputing,2015,84:1-9.