面向业务的移动通信网络告警数据关联分析的任务书.docx

面向业务的移动通信网络告警数据关联分析的任务书
任务书
任务名称：面向业务的移动通信网络告警数据关联分析
任务背景：
在移动通信网络运营商中，告警是指网络设备或系统异常发生时自动产生的信息，其目的是帮助运营商快速识别和解决问题，以保障网络的正常运转。然而，面对庞大的告警数据量，运营商往往难以一一分析和定位问题，导致故障修复效率低下，严重影响用户体验，甚至直接导致经济损失。
因此，本任务旨在针对移动通信网络运营商中的告警数据，开展面向业务的关联分析，为运营商快速定位故障问题提供支持，以提升网络运行效率和服务质量。
任务目标：
本任务的主要目标是开发一种面向业务的移动通信网络告警数据关联分析方法，基于阈值、时序等关联规则，发现网络设备或系统异常的隐性关联，辅助运营商快速定位问题和解决问题，以提升网络运行效率和服务质量。
任务内容：
1.调研分析移动通信网络的告警数据特点和规律，了解不同品牌、不同系统、不同版本的设备及其告警数据格式和分类情况。
2.基于调研结果，研究移动通信网络告警数据关联分析的方法和技术，探究阈值、时序等关联规则，确定关联分析的指标和评价方法。
3.基于数据挖掘和机器学习算法，对移动通信网络的告警数据进行特征提取和预处理，构建关联分析模型和算法，挖掘异常关联规律。
4.根据关联分析的结果，建立故障定位模型和评估模型，为运营商提供定位和修复故障的建议和支持。
任务成果：
1.面向业务的移动通信网络告警数据关联分析研究报告。
2.基于研究结果开发的移动通信网络告警数据关联分析系统。
3.与移动通信网络告警数据关联分析相关的论文发表。
4.与移动通信网络告警数据关联分析相关的技术标准及程序设计文档。
任务要求：
1.研究团队要有较强的数据挖掘、机器学习、网络工程等相关方向的专家和研究人员，具有相关领域的研究和实践经验。
2.任务周期为6个月。
3.研究成果要具有较高的实用性和可操作性。
4.研究成果应贴近企业实际需求。
5.需要为目标用户提供详细的用户手册。
6.具备良好的中英文文献调研和论文撰写能力。
7.必须按照规定和要求提交相应的成果报告。
8.需要具备良好的团队合作精神和沟通能力。
任务评估：
本任务将结合研究报告、成果展示和用户反馈等多个方面对研究成果进行全面评估，评估内容包括技术创新性、应用效果、实现可行性等多个方面。
注：以上任务书仅为模拟题在此展示，并非真实情况。