我国农业经济增长影响因素的实证分析.doc

我国农业经济增长影响因素的实证分析

107551600136孙婷玉
摘要：本文运用农业生产函数模型对我国1978—2014年农业发展的时间序列数据进行实证研究，采用计量方法建立经济模型，对模型中变量依次进行了重共线性检验、序列自相关检验、单位根检验、格兰杰因果检验，最后进行多元回归分析，分析影响我国农业经济增长的主要因素。实证结果表明，化肥施用量等传统生产要素的投入依然是我国农业经济增长的源泉，而第一产业就业人数已制约了农业的进一步发展。最后，就我国今后的农业发展提出一些思考。
关键词：农业经济;影响因素;实证分析

AnempiricalanalysisonfactorsaffectingofagriculturaleconomicgrowthinChina
Abstract:ThisarticleutilizestheagriculturalproductionfunctionmodeloftimeseriesdataofChinafrom1978to2014,theagriculturaldevelopmentofempiricalresearch,theestablishmentofeconomicmodelsusingeconometricmethods,thevariablesinthemodelarecarriedoutheavycollinearitytestsequenceautocorrelationtest,unitroottest,Graingertest,andmultipleregressionanalysis,analysisofthemaintheinfluencefactorsofChina'sagriculturaleconomicgrowth.TheempiricalresultsshowthattheamountofchemicalfertilizerandothertraditionalfactorsofproductioninputsisstillthesourceofChina'sagriculturaleconomicgrowth,whilethefirstindustrialemploymenthasrestrictedthefurtherdevelopmentofagricultureinourcountry.Finally,thefuturedevelopmentofagriculturePutforwardsomethinking.
Keywords:Agriculturaleconomy;influencingfactors;empiricalanalysis

一、文献综述
影响农业经济增长的因素有很多，李向阳采用多元回归分析的方法研究信息化对农业经济的影响，认为信息化对农业具有正向的影响，应该加强农业信息化普及教育，并建立农业信息化金融平台，促进农业装备制造业发展，从而促进农业经济发展。董鸿鹏则一辽宁省为例，采用C－D生产函数模型对信息化的贡献进行量化，并建立多元回归模型，得出农业信息化已经成为辽宁省农业经济增长的新型动力资源。而曾祯、杨帆等人通过构建层级模型和结构等价模型对我国的涉农信息进行研究，认为我国的农业信息化整体围绕信息权利和行政权利较高节点呈中性化，而较低的节点信息化程度较低。而万众、朱哲翼通过投入产出函数和拓模型展分析了我国华东、华南、华北、华中、西南、西北、东北七个地区农业政策性金融对农业经济增长的影响，认为农业政策性金融对农业经济增长存在显著性影响，但有地区差异。田杰、陶建平采取了我国1883个县的面板数据进行了研究，得出农村金融密度与农村经济增长关系处于倒U型左边，可以通过增加农村的金融贷款数量和贷款配置效率提高农村经济增长。禹越军、王菁华运用RAV模型，用1978－2010年的数据分析了农村金融发展与农村经济增长的关系，认为农村金融发展对农村经济增长有促进作用，但农村金融发展滞后于农村经济增长。王松奇、郭江山采用1978－2010年的数据分析了农村金融对产业结构、消费结构的作用和产业结构、消费结构对经济增长的作用，认为银行信贷对产业结构、消费结构有改善，而产业结构、消费结构在农村经济增长中越来越重要。郭刚从内生经济增长模型、面板模型等多种模型的角度对中国中部农村金融进行了分析，并分析了美国、印度、日本等国外农村金融，认为我国应该构建中部地区农村金融体系和政策性银行，重建中部地区农村金融体系促进农村金融发展。石晶、肖海峰对农业技术推广投资的现状和效应分析，认为我国农业技术推广投资总量不断增长，但农业技术推广投资总量很低，政府应该建立多元、高效的农业技术推广机制。吴林海、彭宇文采用了向量自回归模型分析了1986－2011年我国农业科技投入