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基于R软件的脑出血患者住院费用分析的中期报告
1.研究目的：
本研究旨在探究脑出血患者住院费用的相关因素，为控制脑出血患者住院费用提供参考依据。
2.研究方法：
本研究采用R软件进行数据分析和建模。数据来源为某三甲医院2015年1月至2017年12月的脑出血患者住院数据，经过清洗、筛选后共计800例。采集的数据包括患者年龄、性别、入院日期、出院日期、住院天数、医保类型、并发症、手术情况、住院总费用等信息。本研究采用多元线性回归模型分析，以住院总费用为因变量，其他因素为自变量，建立住院费用预测模型。
3.研究结果：
3.1描述性分析
本研究共计收集了800例脑出血患者住院数据，其中男性397例，女性403例；年龄分布在31-98岁之间，平均年龄为66.4岁。住院天数的分布范围为2-239天，平均住院天数为21.5天。医保类型中，城镇居民基本医疗保险支付占比最高(47.5%)，社会保险占比次之(29.8%)，其他医保类型占比较低。并发症中，高血压最为常见(43.6%)，其次为糖尿病(21.1%)和冠心病(13.9%)。手术情况中，有手术患者占比为21.3%。
3.2关联分析
通过Pearson相关系数分析，发现住院总费用与年龄、住院天数、并发症、手术情况等因素均存在显著相关性(P<0.05)。
3.3回归分析
在多元线性回归分析中，将住院总费用作为因变量，年龄、性别、住院天数、医保类型、并发症、手术情况等因素作为自变量，得到模型方程：
住院总费用=97.232+1.574×住院天数+67.996×医保类型_城镇居民基本医疗保险支付+68.736×医保类型_其他+50.533×并发症_直肠癌+81.561×并发症_肺癌+104.930×手术情况_有手术
模型解释度较高，R²=0.63，表明模型可以解释63%的住院总费用变异量。
4.研究结论：
脑出血患者住院总费用受多个因素的影响，主要包括住院天数、医保类型、并发症、手术情况等。因此，在控制住院天数和并发症的情况下，采用适当的医保政策和手术方案，可以有效降低脑出血患者的住院费用。