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面向Open64的OpenMP相关编译优化技术研究的中期报告
本研究旨在针对Open64编译器在OpenMP并行程序编译过程中可能遇到的性能瓶颈，深入研究OpenMP编译优化技术，提出切实可行的优化方案，以提高Open64编译器对OpenMP并行程序的支持能力，进而改善程序的性能表现。
在前期的研究中，我们首先对Open64编译器的OpenMP支持进行了深入分析和评估，发现在针对一些复杂的OpenMP并行程序进行编译时可能存在一些性能瓶颈，尤其是在任务调度和内存管理方面。鉴于此，我们重点探究了以下方面的优化方法：
1.基于任务图的任务调度算法优化：
根据OpenMP并行程序中任务之间的依赖关系绘制任务图，并基于该任务图设计出一种较为高效的动态任务调度算法，实现任务分配和执行的最优化管理。该算法能够有效避免任务调度带来的性能损失，提高程序的并行度和执行效率。
2.基于数据流的内存管理算法优化：
通过对OpenMP并行程序中数据流的分析和挖掘，设计出一种基于数据流的内存管理算法，利用数据预读、数据截取等方法降低数据访问的延迟和内存带宽消耗，以达到优化程序整体性能的目的。
3.基于指令强度分析的优化算法：
根据不同类型的OpenMP并行程序，在编译阶段进行指令强度分析，将频繁使用的指令进行针对性的优化，避免代码优化后产生过多的重复指令和存储操作，从而降低程序的执行负担，提高程序的并行性和执行效率。
经过前期的研究和实验验证，我们初步得出了一些有关OpenMP编译优化技术的研究成果，并通过Open64编译器对OpenMP并行程序的编译效率和性能进行了比较。未来，我们将继续深入探究更多的OpenMP编译优化技术，进一步提高Open64编译器在OpenMP并行程序编译过程中的支持能力和性能表现，为优化更多的科学计算项目和计算机视觉等领域的应用程序提供更高效、更可靠的编译器支持。