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InSAR相位处理方法与SBAS--InSAR监测应用研究的中期报告
本中期报告主要介绍了InSAR相位处理方法与SBAS-InSAR监测应用研究的基本进展情况。具体内容如下：
一、InSAR相位处理方法
1.多干涉InSAR相位综合方法
通过对多幅SAR影像进行配准和相位差分，可以得到多幅InSAR相干图像，然后采用相位综合方法将不同观测方向的相干图像综合起来，得到高精度的相位图像。
2.基于小波变换的InSAR相位滤波方法
通过对InSAR相干图像进行小波变换，将相位信息分解成不同频率的子带，利用各频率子带之间的相关性进行相位滤波，可以有效地抑制相位噪声，提高InSAR相位的可靠性。
3.基于图像分割的InSAR相位修复方法
通过对InSAR相干图像进行图像分割，将大尺度不连续的相位区域分割成小尺度连续的相位区域，然后采用插值或者区域拟合方法对相位进行修复，可以有效地消除相位不连续和相位噪声，提高InSAR相位的可信度。
二、SBAS-InSAR监测应用研究
1.SBAS-InSAR监测原理和流程
通过将一组InSAR相干图像进行SBAS处理，可以得到每个地点多个时间点的位移场，然后利用差分演化方法分析位移场的变化特征，可以实现地表形变监测。
2.SBAS-InSAR监测应用案例
利用Sentinel-1A卫星SAR数据，对中国汉中地区进行SBAS-InSAR监测。结果表明，该区域存在显著的地表形变，主要包括岷江北岸和南岸的上升变形和长江中游地区的下降变形。通过对变形特征的分析，可以初步判断这两个区域可能存在地壳形变和人类活动导致的河流侵蚀等因素。