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基于NPUF算法的TinyOS调度策略研究的中期报告
中期报告：
一、研究背景和意义
TinyOS是一款常用的开源嵌入式操作系统，广泛应用于传感器网络领域。其特点是小巧、低功耗、实时等。但是，在复杂的传感器网络中，TinyOS的任务调度机制存在一些问题。传统的基于优先级的任务调度方法无法满足实时调度的需求，同时存在优先级反转和资源利用率低等问题。因此，需要研究TinyOS的调度策略，以提高其实时性和资源利用率。
本项目旨在探索基于NPUF（Non-PreemptiveUnscheduledFunction）算法的TinyOS调度策略，通过实时调度算法的优化，提高TinyOS在传感器网络中的实时性和通信效率。
二、研究内容和进展
1、理论研究
本项目主要研究基于NPUF算法的实时调度策略。该算法是一种非抢占式的实时调度算法，通过优先级和到达时间确定任务的执行顺序。在TinyOS任务调度中，我们将使用NPUF算法来优化调度策略，以提高系统的实时性和资源利用率。
2、软件开发
我们基于TinyOS平台进行了软件开发，实现了基于NPUF算法的任务调度，并在仿真环境中测试了调度策略的性能。
3、实验结果与分析
我们使用Cooja（一个基于Contiki的NS-3仿真平台）进行了仿真实验，测试了优化后的TinyOS在负载不同的情况下的实时性能和资源利用率。实验结果表明，基于NPUF算法的TinyOS调度策略相比传统的基于优先级的调度策略具有更好的实时性和资源利用率。
三、下一步工作计划
1、完善实验结果和数据分析，对实验结果进行更深入的研究和解释。
2、优化NPUF算法的实现和调试，以提高算法的性能和可靠性。
3、将基于NPUF算法的TinyOS调度策略应用于实际的传感器网络中，测试其在现实环境中的可行性和实用性。