机载推帚式高光谱图像预处理技术研究与实现的中期报告.docx
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高光谱影像预处理技术研究的综述报告高光谱影像预处理技术是获取高精度遥感数据的重要手段,具有广泛的使用领域,如土地利用/覆盖分类、植被生长监测、光谱成像、水体质量监测等。预处理包括图像去噪、光谱校正、波段选择、空间对齐、边缘提取等步骤。本文将详细介绍高光谱影像预处理技术的研究现状。一、图像去噪高光谱影像去噪是预处理中重要的一步。传统方法里,基于低通滤波器或高斯滤波器进行降噪处理的方法常用于高光谱影像数据的去噪,在保留图像特征的同时可以去除多余噪声。但是这些方法在较强噪声情况下去噪效果可能不佳,而且可能过度清