基于路段转向流量的OD估计算法研究的中期报告.docx

基于路段转向流量的OD估计算法研究的中期报告
一.研究背景
城市交通状况对城市经济、社会和环境等方面都有着深刻的影响。因此，准确地估计和预测城市交通需求对城市交通规划和管理至关重要。目前，城市交通需求估计巨额系统、空间交互作用、模型的复杂性和数据质量低下等问题是当前研究领域的挑战。因此，开发高效、精确和实用的交通需求估计方法对于促进城市交通可持续发展至关重要。
二、研究目标
本研究旨在开发基于路段权重的转向流量车流分配模型，该模型可以使用路段转向流量和OD估计算法计算道路网络的流量分布。
三、研究框架
本研究的框架包括以下步骤：
1.基于车辆探头数据和交通调查数据收集路段转向流量数据。
2.将收集的路段转向流量数据与路段权重相结合，计算道路网络的转向流量分布。
3.利用OD估计算法估计路段转向流量之间的OD需求矩阵。
4.根据估计的OD需求矩阵反演出未观测到的路段转向流量数据，并计算总流量。
5.利用模拟退火算法优化神经网络的权值，提高OD估计算法的精度。
四、预期成果
1.开发基于路段权重的转向流量车流分配模型，模型可以精确反映城市道路网络的流量分布，提高OD估计算法的准确性。
2.开发高效、实用的模拟退火算法，可用于优化神经网络的权值，提高OD估计算法的精度。
3.通过实际数据分析，验证模型的有效性和可行性，为交通规划和管理提供科学的决策支持。