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我国图书馆、情报与文献学领域作者共引现象分析的综述报告
近年来，我国图书馆、情报与文献学领域的研究日益深入，其学术成果得到广泛应用。在这一领域中，引用现象是评价作者、文章或期刊影响力的重要指标。本文就我国图书馆、情报与文献学领域作者共引现象进行综述，分析相关研究现状和热点问题。
共引现象是指两篇或多篇学术文献被同一篇文献引用的情况。通过对共引现象的研究，可以揭示作者、文章或期刊的学术影响力。共引分析可以用来评价当前领域的研究热点、学科交叉等情况。因此，在图书馆、情报与文献学领域，共引现象成为衡量学者学术贡献的重要依据之一。
我国学者对图书馆、情报与文献学领域的共引现象进行研究取得了一定的进展。首先，学者对基础理论和方法进行了探讨。就基础理论而言，共引分析主要基于引文网络分析方法，其本质是一种图论分析方法，通过连边（即引用关系）进行节点（即文献）间的联系。随着网络科学的发展，研究者还运用了社交网络分析方法，分析图书馆、情报与文献学领域学者之间的协作关系。
其次，研究者还通过共引现象揭示了学术热点和研究趋势。通过对文献共引情况进行分析，可以了解学者们在哪些领域进行研究，这些领域中有哪些热点问题，以及哪些研究趋势正在兴起。例如，以我国图书馆学为例，2019年一篇研究发现，文献共引情况显示，当前图书馆学领域重点研究方向为馆藏、信息技术、读者服务、情报与知识管理四个方面。
此外，共引现象还可以用来评价期刊和学者的学术影响力。一篇2016年的研究发现，在我国图书馆领域，期刊的影响因子与被引频次呈显著正相关。而学术影响力同样也可以通过共引情况进行评价。对于一位学者来说，其文章被其他学者频繁引用，意味着该学者的工作具有广泛的影响力。
综上所述，我国图书馆、情报与文献学领域的共引现象已经取得了一定的研究进展。通过共引分析，可以了解学者们的研究领域、热点问题和研究趋势，同时也可以评价学者、文章和期刊的学术影响力。随着图书馆、情报与文献学领域的快速发展，未来共引分析将会得到更广泛的应用。