基于多核的多线程算法并行优化的中期报告.docx
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基于多核的Loeffler算法的并行优化与实现的综述报告Loeffler算法是一种归纳使用DIF(分离输入FFT)和DIT(分离输出FFT)的算法,它在FFT运算中得到广泛应用。尽管Loeffler算法在一些应用中速度较快,但它仍然有着不足之处,如:基于串联的递归姿势,容易导致不稳定操作,速度慢等等。由此,对于Loeffler算法,如何进行优化是非常必要的问题。一种可行的优化方案是多核并行。本文将综述基于多核的Loeffler算法的并行优化及其实现。一、并行方案多核并行是一种高效的优化方法,它可以提高FF
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基于粒子群优化算法的多核多线程系统任务调度研究的开题报告一、选题背景随着计算机硬件技术的不断发展,多核处理器和多线程技术被广泛应用于计算机系统中。然而,这些新技术不仅提高了计算机系统的并行性和计算能力,也导致了任务调度问题的复杂性和实时性的提高。在多核多线程系统中,任务调度策略的好坏直接决定了系统的性能和资源利用率。因此,如何优化多核多线程系统的任务调度策略成为了一个非常重要的研究课题。二、选题意义多核多线程系统任务调度是一项关键性技术,它直接影响到高性能计算机系统的性能和资源利用率,也是当前计算机系统领