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视频序列中运动目标检测与跟踪算法研究的开题报告
一、研究背景
在视频监控、智能交通系统、人机交互等领域中，目标检测与跟踪是非常重要的技术。目标检测的任务是在视频序列中快速、准确地识别运动目标并提取其轮廓或位置信息，而目标跟踪则是在目标检测的基础上，持续跟踪目标的位置、大小、路线等运动信息。目标检测与跟踪技术在实际应用中可以帮助人们更好地进行监控、管理、预警等工作，具有广泛的应用前景。
二、研究目的
本项目旨在研究视频序列中运动目标检测与跟踪算法，探索目标检测与跟踪技术在实际应用中的优化方案，提出高效、快速、追踪性能优良的算法，并开发相应的应用程序。
三、研究内容
1.目标检测算法研究：通过分析目前主流的目标检测算法，以及研究相关的最新论文，选取一种适合视频序列中运动目标检测的算法，并进行优化。
2.目标跟踪算法研究：针对目标检测算法所得到的目标，通过分析不存在于目标检测算法中的细节信息进行精确跟踪，研究与开发一种精准、快速的目标跟踪算法。
3.算法效果评估：通过在大量视频序列数据上测试所研究的算法，从准确性、鲁棒性、运行时间等多个方面评估算法性能，并与现有的算法进行对比分析。
4.应用开发：将所研究的算法应用到实际场景中，研发出相应的应用程序，如车辆追踪、行人追踪等。
四、研究方法
1.文献调研法：通过检索相关的国内外文献资料，了解目前目标检测与跟踪技术的发展现状和趋势，以及各种算法的优缺点。
2.编码实现法：将所选定的算法进行编码实现，通过实验分析其性能优劣。
3.算法优化法：从算法本身及输入图像、特征等多个方面对所选定的算法进行优化和改善。
五、研究成果
1.提出一种高效、准确的视频序列中运动目标检测与跟踪算法。
2.实现该算法的代码，并进行性能评估。
3.研发相应的应用程序，如车辆追踪、行人追踪等。