基于免疫算法的方向图和频率双可重构微带天线的中期报告.docx
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基于免疫算法的方向图和频率双可重构微带天线的中期报告.docx
基于免疫算法的方向图和频率双可重构微带天线的中期报告1.研究背景随着移动通信技术的迅猛发展,对天线的性能要求也越来越高,要求天线具有多频段、方向图和频率双可重构等功能。微带天线具有结构简单、易于制造、成本低廉等优点,因此被广泛应用于移动通信系统。但是传统的微带天线在频率与方向图的可重构性方面较难实现。免疫算法是基于生物免疫的智能计算方法,具有全局搜索、快速收敛等优点,被广泛应用于优化问题。在微带天线的设计中,免疫算法可以用于优化天线的结构参数以实现多频段、方向图和频率双可重构。2.研究内容本研究基于免疫算
基于石墨烯的方向图及频率可重构微带天线及方法.pdf
本发明公开了一种基于石墨烯的方向图及频率可重构微带天线及方法。本发明天线采用一种新型的混合石墨烯‑金属结构辐射面以改进传统的纯金属天线,所述混合石墨烯‑金属结构辐射面包括石墨烯调谐部分以及金属辐射体。结果表明,所提出的发明天线可以通过改变天线辐射面的石墨烯调谐部分的电场偏置进行动态重构,且由于本发明偶极子天线的辐射贴片保留了传统的金属材料,又极大的平衡了传统金属天线的辐射性能。此外,基于石墨烯材料的特殊性质,本发明天线能够实现对发明天线中三对引向器结构的具体控制,通过控制不同引向器结构的引向效果,从而实现
基于免疫算法的阵列天线方向图综合的中期报告.docx
基于免疫算法的阵列天线方向图综合的中期报告本文的研究主要是基于免疫算法的阵列天线方向图综合,旨在通过优化天线阵列指向性,提高天线阵列的工作效率和性能。本研究采用了免疫算法(IA)来解决阵列天线方向图综合的问题。IA是一种模拟人类免疫系统的计算方法,其主要特点是自适应性、学习能力和适应性。在本研究中,我们首先确定了天线阵列的优化目标,即最小化阵列指向性的旁瓣,并同时提高主瓣的功率。然后,我们设计了一个适应性函数,用于评价每个阵列的指向性性能。该适应性函数根据特定的权重系数和阵列中各个天线元素的水平和垂直极化
基于改进遗传算法的方向图可重构天线的优化与设计.docx
基于改进遗传算法的方向图可重构天线的优化与设计摘要本文针对方向图可重构天线的优化与设计问题,采用改进遗传算法进行优化设计。首先介绍了方向图可重构天线的基本原理和特点,接着介绍了遗传算法的基本原理和特点,并对传统遗传算法的不足之处进行了分析。然后,本文提出了一种改进遗传算法,包括新的交叉、变异、选择算子和适应度函数,增强了遗传算法的全局搜索能力。最后,本文在MATLAB中进行仿真验证,并与传统遗传算法进行对比分析,结果表明,改进遗传算法能够提高方向图可重构天线的优化性能,代表了一种有效优化方法。关键词:方向
极化可重构微带天线的研究与设计的中期报告.docx
极化可重构微带天线的研究与设计的中期报告本报告为极化可重构微带天线的研究与设计的中期报告。该项目旨在设计一种可重构极化微带天线,实现天线的极化方向的动态变化,以适应不同通信系统、不同场景的要求。本报告将对该项目的研究进展和设计方案进行详细介绍。一、研究进展1.文献综述在项目开始之前,我们进行了文献综述,了解了目前极化可重构天线的研究现状和发展趋势。文献综述的结果表明,目前极化可重构天线主要分为以下几种类型:基于机电转换的极化可重构天线、基于波导极化旋转器的极化可重构天线、基于螺旋线极化旋转器的极化可重构天