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空气中二维稀疏超声相控阵成像的关键技术研究的中期报告 一、研究背景 在医疗、工业和军事领域,超声成像技术已经得到广泛应用。相比于传统的二维超声成像技术,二维稀疏超声相控阵成像技术具有更高的分辨率和更好的图像质量。但是,在空气中应用二维稀疏超声相控阵成像技术受到许多因素的影响,如空气的可压缩性和声速分布的非均匀性等,因此需要对其关键技术进行深入研究。 二、研究内容 本项目的研究内容主要包括以下几个方面: 1.空气中声速分布的建模和仿真 针对空气的非均匀性,需要对其声速分布进行建模和仿真,以便提供给相控阵系统进行校准和补偿。在建模和仿真过程中,需要考虑空气的温度、湿度、压强等因素对声速的影响。 2.空气中相控阵超声成像系统的设计和实现 在空气中应用二维稀疏超声相控阵成像技术,需要对相控阵系统进行设计和实现。相对于传统的超声成像系统,空气中相控阵超声成像系统需要考虑声场的非均匀性和传播路径的多样性等因素,因此需要针对性的设计。 3.空气中相控阵超声成像系统的信号处理算法 针对空气中的复杂声场和采集到的数据,需要开发适合空气中应用的信号处理算法,以提高成像的质量和效率。主要包括多通道数据融合、相位校准、波束成形和图像重构等方面。 三、研究进展和成果 目前,我们已经完成了空气中声速分布的建模和仿真工作,并设计了相应的相控阵系统。同时,我们还开发了相应的信号处理算法,并进行了初步实验验证。下一步,我们将进一步完善系统设计和算法优化,并进行相关的实验和应用验证。 四、研究意义 本项目的研究成果将为空气中二维稀疏超声相控阵成像技术的应用提供重要支撑。这将推动超声成像技术在空气中的应用,为医疗、工业和军事领域提供更加优质和高效的超声成像服务。