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基于节点重要性虚拟网络映射算法研究的中期报告
1.研究背景和意义
虚拟网络映射（VirtualNetworkEmbedding，VNE）是网络虚拟化的核心问题之一，它将虚拟网络映射到底层物理网络上，以实现虚拟资源的分配和管理。由于底层物理网络资源有限，如何高效地进行VNE一直是网络虚拟化研究的热点问题。传统的VNE算法主要考虑虚拟网络需求和底层物理网络资源的匹配度，但并未考虑节点在物理网络中的重要性，因此可能导致某些关键节点的负载过重，甚至出现系统崩溃等问题。因此，基于节点重要性的VNE算法具有很高的实际应用价值。
2.研究内容和进展
本研究基于节点重要性，提出了一种新的VNE算法，通过对底层物理网络的节点进行重要性评估和排序，将虚拟节点映射到重要性较低的物理节点上，以实现资源的合理分配和负载均衡。该算法主要包括以下步骤：
（1）建立网络拓扑模型，包括虚拟网络和底层物理网络的节点、链路和带宽资源信息；
（2）对底层物理网络中的节点进行重要性评估和排序，采用PageRank算法和HITS算法进行节点重要性计算，评估节点在网络中的作用和贡献；
（3）根据虚拟节点和物理节点之间的资源需求和匹配度，将虚拟节点映射到重要性较低的物理节点上，以避免关键节点的过度负荷和系统崩溃的风险；
（4）进行性能评估和实验验证，比较该算法与传统VNE算法的性能差异和优劣性。
目前，我们已经完成了算法设计和实现，并进行了模拟实验和性能评估。实验结果表明，该算法可以在一定程度上提高VNE的效率和可靠性，减少系统崩溃的风险。下一步，我们将进一步改进算法性能，同时结合实际应用场景，进行更加细致的测试和优化。
3.研究展望
基于节点重要性的VNE算法是VNE领域的一个重要研究方向，本研究还有一些需要进一步研究和完善的地方，具体包括：
（1）提高算法的准确性和可靠性，尤其是在处理大规模网络、海量数据和动态变化的情况下；
（2）优化算法的时间和空间复杂度，提高算法的运行效率、性能和扩展性；
（3）结合实际应用场景进行测试和验证，尤其是在云计算、边缘计算和物联网等领域中的应用；
（4）与其他相关技术如SDN、NFV等进行融合和协同，提高网络虚拟化的整体性能和效益。