变压器绕组变形的在线监测研究的中期报告.docx

变压器绕组变形的在线监测研究的中期报告
中期报告
一、项目进展情况
本项目主要研究变压器绕组变形的在线监测技术，项目进展如下：
1.数据收集方案已经确定，已安装变压器绝缘型感应电压传感器和压电加速度传感器，采集变压器正常运行和异常情况下的绕组振动波形和电压信号。
2.数据预处理已经完成，采用MATLAB对收集到的信号进行离散小波分析和模态分析，得到变压器绕组的振动模态。
3.建立了变压器绕组变形的监测模型，并基于该模型分析了变形对变压器性能的影响。
4.开始对监测数据进行深度学习分析，以实现对变压器绕组变形的自动检测。
二、存在的问题及解决方案
1.数据预处理中存在噪声干扰问题，导致振动信号模态分析结果不够精准。解决方案是加强对传感器的定位和联系，并增加滤波器的使用。
2.监测模型考虑不够全面，需要加入其他影响因素的考虑。解决方案是持续搜集和分析相关数据，加强模型完整性。
3.深度学习分析需要大量的数据支持，因为目前数据采集时间较短，数据量相对较小。解决方案是继续搜集监测数据并加强数据处理与存储的优化，提高数据可利用性。
三、下一步工作计划
1.深入研究变压器绕组变形对变压器性能的影响。
2.继续开展监测数据的采集和处理，在深度学习方法中探索同时使用振动信号和电压信号的可能性。
3.探索实际场景中的变压器绕组变形监测问题，对可能出现的复杂情况进行深入研究，提高技术可靠性。
4.撰写项目完成报告，总结研究成果并提出后续研究建议。