基于对象的高分辨率遥感影像建筑物提取研究的中期报告.docx

基于对象的高分辨率遥感影像建筑物提取研究的中期报告
中期报告
一、研究背景和意义
高分辨率遥感影像在城市规划、资源管理、环境保护等方面具有广泛的应用前景。而建筑物是城市中最重要的人造景观之一，其精确提取对于城市土地利用研究、建筑物分类识别、灾害评估和资源管理等具有重要的意义。因此，基于对象的高分辨率遥感影像建筑物提取研究成为了当前遥感处理技术的研究热点之一。
二、研究目标和内容
本研究以基于对象的方法为基础，通过对高分辨率遥感影像中建筑物的提取，实现以下目标：
1.建立高分辨率遥感影像建筑物提取的研究模型；
2.对比分析不同方法的优劣，找到适合本研究的最佳方法；
3.测试研究模型的准确性和实用性，对提取结果进行验证和评估。
本研究主要包括以下内容：
1.对高分辨率遥感影像进行预处理，包括图像增强、噪声去除、图像配准等；
2.采用基于对象的方法进行建筑物的分割和提取；
3.应用遥感图像分析和地理信息系统技术进行数据处理和分析；
4.对高分辨率遥感影像建筑物提取方法进行综合评估和对比分析。
三、研究进展和成果
1.完成高分辨率遥感影像建筑物提取的预处理工作，包括图像增强、噪声去除、图像配准等。
2.采用基于对象的方法进行建筑物的分割和提取，初步实现建筑物的准确提取。
3.运用MATLAB和ENVI等软件，对提取结果进行数据处理和分析，初步验证了研究模型的准确性和实用性。
4.对比分析不同方法的优劣，找到适合本研究的最佳方法。
本研究已经取得了一定的进展和成果，但还需要进行深入的研究和探索。下一步，将进一步完善研究模型，提高提取的准确性和可靠性，并在实际应用中进行验证和评估。