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基于分类补偿的遥感影像阴影去除算法研究的中期报告
一、研究内容
本研究拟基于分类补偿的方法，开展遥感影像阴影去除算法的研究。主要内容包括以下几个方面：
1.研究遥感影像阴影的特点与成因，探讨影响遥感影像阴影去除算法效果的因素，为算法设计提供基础。
2.研究分类补偿方法及其在遥感影像中的应用，探讨分类补偿方法在遥感影像阴影去除中的可行性。
3.针对遥感影像中的阴影问题，提出一种基于分类补偿的阴影去除算法，并进行实验测试，评估算法的效果。
二、已完成工作
1.完成遥感影像阴影特点研究，找出其成因并分析不同因素对去除效果的影响。
2.对分类补偿方法进行了研究，探索其原理和应用，并将其应用于遥感影像分类中，取得了初步的分类结果。
3.基于已有研究成果，提出了基于分类补偿的遥感影像阴影去除算法，并编写了初步的算法程序。
三、下一步工作
1.进一步完善基于分类补偿的遥感影像阴影去除算法，优化程序代码，提高算法效率和准确性。
2.采用遥感影像数据集进行实验测试，评估算法的性能指标，如准确率、召回率、精度等。
3.对算法的优缺点进行分析和总结，并提出改进措施。
4.结合研究成果，撰写论文并提交相关学术会议或期刊。