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股票网络论坛的意见领袖识别与分析方法研究的中期报告
本研究旨在探讨股票网络论坛中意见领袖的识别与分析方法。本中期报告主要介绍了已完成工作及下一步工作计划。
已完成工作
1.数据采集：爬取了多个股票网络论坛上的帖子数据，包括贴吧、股吧等等。
2.数据处理：对采集到的数据进行清洗、归一化、分词等处理，为后续的分析打好基础。
3.文本情感分析：以文本情感分析为手段，分析帖子中的情感倾向，对意见领袖进行粗略过滤。
4.帖子排名：根据帖子的阅读量、回复量、点赞数等指标，对帖子进行排名，筛选出热门帖子。
5.用户影响力计算：通过基于图论的算法，计算用户在论坛中的影响力指标。
下一步工作计划
1.意见领袖筛选：通过已有的模型，综合分析用户的发帖数量、热门帖子数量、情感倾向、影响力指标等，初步筛选出潜在的意见领袖。
2.论坛网络构建：构建论坛中用户与用户之间的关系网络图，进一步分析用户之间的联系及聚类情况。
3.意见领袖分析：通过社交网络分析、用户画像等方法，对意见领袖进行更加深入的剖析。
4.意见领袖持续监测：建立意见领袖的日常监测机制，及时获取其态度变化，为企业决策提供参考。
结论
通过以上的工作计划，我们将能够更加系统和全面地分析股票网络论坛中的意见领袖，为企业的决策提供参考。