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基于FPGA的实时图像频域处理的中期报告
该项目旨在设计和实现一个基于FPGA的实时图像频域处理系统。本中期报告主要介绍了该系统的总体设计和进展情况。
首先，本项目采用了Xilinx公司的ZedBoard作为硬件平台，其主要参数如下：
-处理器：XilinxZynq-7000APSoCXC7Z020-CLG484-1
-存储器：512MBDDR3、256MBQuad-SPIFlash、microSD插槽
-视频输入接口：HDMIinput、VGAinput、USBWebcam
其次，本项目需要完成的功能包括：
-图像预处理：包括图像采样和去噪
-傅里叶变换：将时域图像转换为频域图像
-频域处理：支持多种操作，如滤波、增强、平滑等
-傅里叶逆变换：将频域图像转回时域图像
-图像输出：将处理后的图像送至显示设备
在实现上述功能的过程中，我们遇到了一些问题，主要包括：
-如何在FPGA上实现傅里叶变换和逆变换？
-如何选择合适的滤波器？
-如何保证实时性和图像质量？
为了解决这些问题，我们进行了以下工作：
-借助了开源的FFT库，并对其进行了优化，使其能够在FPGA上实现傅里叶变换和逆变换。
-选用了高通滤波器和低通滤波器作为主要滤波器，并通过Matlab对滤波器的性能进行了评估。
-优化了数据通路和计算流程，以提高系统的实时性和图像质量。
在实现中期目标的过程中，我们已实现了图像预处理和傅里叶变换功能，同时还完成了部分滤波器的实现和优化。下一步，我们将继续完善系统设计和实现，并对系统进行性能测试和优化。
总之，本项目将实现一个基于FPGA的实时图像频域处理系统，具有高效、高精度和高可靠性的特点，可广泛应用于图像处理、视频监控、医学诊断等领域。