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面向移动云计算的协作式隐私保护研究的中期报告
摘要：
本文提出了一种面向移动云计算的协作式隐私保护方案。该方案使用了多方计算、数据加密和数据分割等方法，实现了数据在云端的加密存储和加密计算。同时，通过使用隐私保护代理和门限密码学等技术，实现了多方参与数据计算的协作式隐私保护。
介绍：
随着移动设备和云计算技术的不断发展，越来越多的应用需要在移动设备和云端之间进行数据交换和处理。然而，移动设备通常具有计算能力有限、存储容量有限、电池寿命有限等弱点，这些限制导致在移动设备上进行数据计算和处理变得困难。同时，因为移动设备通常涉及到用户的隐私数据，随着随着移动云计算应用的普及，用户隐私的保护也变得愈发重要。
在此背景下，研究面向移动云计算的协作式隐私保护方案，成为了很多研究者感兴趣的课题。该方案可以通过多方计算、数据加密、数据分割等方法，对数据在云端的存储和计算进行隐私保护。
具体实现：
本文提出的面向移动云计算的协作式隐私保护方案，主要包括如下几步：
1、数据划分和加密：数据拥有者首先将数据进行分割，然后对每个数据块进行加密，生成相应的密文。
2、密文上传：数据拥有者将加密后的数据上传至云端，由云端进行存储。
3、代理加密：隐私保护代理对存储在云端的密文进行加密，生成相应的协作式加密密文。
4、加密计算：经过代理加密后的密文，可以在多方计算的环境下进行各种加密计算，从而实现数据处理的任务。在加密计算中，门限密码学可以用来控制计算参与方的数量和计算结果的可见性，从而实现更加严格的隐私保护。
结论：
本文提出的面向移动云计算的协作式隐私保护方案，通过数据分割和加密、隐私保护代理和多方计算等技术，实现了数据在云端的隐私保护和安全处理。该方案可以为移动云计算应用提供更加可靠的隐私保护机制，具有较高的实用价值和深远的意义。