基于暂态量多信息融合的配电网单相接地故障诊断的中期报告.docx

基于暂态量多信息融合的配电网单相接地故障诊断的中期报告
一、研究背景和意义
配电网是供电系统最末端的电力传输和配送网格，配电网的安全可靠运行直接关系到电力用户的生产生活。单相接地故障是配电网中最常见的故障形态之一，其发生对配电网的稳定运行和电力用户的用电安全造成很大的影响。
针对这一问题，本研究结合现有的配电网络数据采集装置，将多类暂态量信息进行融合，以提高针对单相接地故障的诊断精度和故障位置的确定，为配电网的安全运行和故障诊断提供技术支持。
二、研究内容和进展
1.数据采集装置测试
首先，本研究测试了现有的配电网络故障数据采集装置，在实验室环境下采集暂态量数据，并进行数据预处理。预处理后的数据包括电压、电流、相位等多种数据，共计约10万条。
2.特征提取和特征选择
在预处理后的数据基础上，本研究采用时间域、频域等方法进行特征提取，并通过相关性分析、主成分分析等方法进行特征选择，筛选出具有代表性的特征和高相关性的特征组合。
3.多信息融合和建模
将所选特征和组合进行多信息融合，建立基于暂态量多信息融合的单相接地故障诊断模型。采用支持向量机（SVM）等方法对模型进行训练和测试，评估其精度和泛化能力。
三、未来工作计划
目前，本研究已完成配电网数据采集装置测试和数据预处理等工作，正在进行特征提取和多信息融合建模方面的研究。未来，研究计划进一步完善和优化模型、进一步扩充数据规模、进行场地测试等工作，提高模型的实用性和适用范围。