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基于分布式计算的网络爬虫技术的研究的中期报告
【中期报告】
一、选题背景
随着网络的发展，互联网内容愈加丰富，越来越多的信息需要被采集。然而大量的信息需要采集，单个爬虫负载过大，效率低下，并且容易被目标网站封禁。因此，基于分布式计算的网络爬虫技术应运而生。
二、研究目标
本文旨在研究分布式计算在网络爬虫中的应用，提出相应的解决方案，实现高效率、高稳定性的网络爬虫。
三、研究内容
1.研究分布式爬虫技术原理，分析其优点和缺点。
2.设计系统架构，提出解决方案，实现分布式计算的网络爬虫系统。
3.进行系统测试和性能评估，分析系统稳定性、可靠性和效率等指标。
四、研究方法
1.文献综述：对相关领域的文献进行阅读和分析，了解分布式计算在网络爬虫中的应用研究现状和存在的问题。
2.系统设计：根据研究目标和需求，设计系统架构和算法。
3.系统实现：使用Python编程语言实现分布式计算的网络爬虫系统。
4.测试和评估：对系统进行性能测试和评估，并根据测试结果进行优化。
五、计划进度
1.第一阶段（已完成）：文献综述，了解分布式计算在网络爬虫中的应用研究现状和存在的问题。
2.第二阶段（进行中）：设计系统架构和算法，实现基本的爬虫功能。
3.第三阶段（未开始）：实现分布式计算的网络爬虫系统，并进行系统性能测试和评估。
六、预期成果
预期实现高效率、高稳定性的分布式计算的网络爬虫系统，并进行系统性能测试和评估，为网络爬虫技术的发展做出贡献。