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基于听觉感知的语音增强算法研究的中期报告
一、研究目的
本研究旨在利用数字信号处理技术，提出一种基于听觉感知的语音增强算法，以实现对在噪声环境下的语音信号的增强和恢复。
二、研究背景
在日常生活中，我们经常需要与电话、电脑、音频播放器等设备交流，随着人类文明的进步和科技的发展，这些设备的音质和清晰度也得到了极大的提升，但是在一些嘈杂的环境下，噪声会混杂在语音信号中，导致语音信息的丢失和不清晰。因此，如何准确地对噪声环境中的语音信号进行增强和修复，已经成为数字信号处理技术研究领域中的重要课题。
三、研究方法
本研究将采用数字信号处理技术，并结合人耳感知原理，提出一种基于听觉感知的语音增强算法。具体研究步骤如下：
1.对噪声环境下的语音信号进行噪声分析与降噪处理，以便进一步的处理和分析。
2.构建语音信号的频域表达模型，并基于Wiener滤波器设计出一种新的语音增强算法。
3.使用声学特征参数来模拟人类听觉感知，同时将语音增强算法中的信号处理与人类听觉感知结合起来，以实现更加准确的语音信号分析和增强。
4.对所提出的基于听觉感知的语音增强算法进行实验验证，分析其增强效果与算法效率。
四、预期成果
本研究将提出一种基于听觉感知的语音增强算法，使得在嘈杂的环境下的语音信号得到有效的增强和恢复。同时，该算法还将结合人类听觉感知原理，准确地模拟人耳对语音信号的感知，为语音信号分析与增强提供了更加准确和高效的方法与技术。