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分布式拒绝服务攻击及追踪源研究的中期报告
本中期报告旨在介绍我们对分布式拒绝服务攻击及追踪攻击源的研究进展。本项目的研究重点是通过分析攻击流量和利用网络测量技术来分析和追踪攻击源。本报告将会概述我们的研究问题、研究方法和初步结果。
一、研究问题
分布式拒绝服务攻击（DDoS）是一种广泛应用于互联网上的攻击技术，其目的是通过向目标服务器发送大量请求，使其超负荷并无法响应合法用户请求，从而使服务不可用。此外，攻击者通常使用掩盖技术隐藏攻击源，以增加攻击难度。因此，本项目的研究问题是如何追踪和鉴别DDoS攻击源。
具体来说，我们的研究问题包括：
1.如何通过网络流量对DDoS攻击进行检测？
2.如何对DDoS攻击流量做出调查分析以追踪攻击源？
3.如何识别攻击者使用的掩盖技术，特别是源IP地址伪装技术？
二、研究方法
在本项目中，我们将使用以下技术和方法：
1.DDoS流量检测技术：我们将构建一些流量过滤器，以检测网络中的DDoS攻击流量。该检测技术可以检测各种类型的DDoS攻击，包括UDP洪泛，TCPSYNflood，HTTPflood等。
2.流量反向工程技术：我们将进行网络流量反向工程，以分析攻击流量的来源和特征。目的是在攻击流量中识别攻击源IP地址，以及攻击者使用的其他掩盖技术。
3.网络测量技术：我们将使用网络测量技术来收集网络流量和网络拓扑数据。我们将利用IP地址扫描技术、BGP路由追踪技术和全球IP地址归属信息来跟踪攻击源。
三、初步结果
在我们的实验中，我们使用了多个DDoS数据集和仿真器来针对我们的研究问题做出实验验证。我们得出了以下初步结果：
1.鉴别DDoS攻击的流量特征：我们的实验结果表明，不同类型的DDoS攻击流量有其独特的特征，包括报文大小、包数量、发送速率等。
2.追踪DDoS攻击源：我们的实验结果表明，通过对DDoS攻击流量进行回溯分析和网络拓扑跟踪，可以准确地确定攻击源的位置和主机。
3.识别攻击者的掩盖技术：我们的实验结果表明，攻击者使用的掩盖技术对我们的攻击来源鉴别和跟踪造成了挑战。我们正在进一步研究如何应对和克服这些技术难关。
四、结论
通过本项目的研究，我们已经初步证实了我们的研究假设，即通过分析DDoS攻击流量和网络测量技术可以追踪和识别DDoS攻击源。我们的下一步研究将主要集中于解决攻击者使用的更高级的掩盖技术，以及探索更加高效的分布式检测技术。