基于关联规则的通信网故障告警影响性分析机制的研究与应用的中期报告.docx

基于关联规则的通信网故障告警影响性分析机制的研究与应用的中期报告
一、研究背景
随着通信网的规模不断扩大和复杂度不断提高，故障告警的数量和复杂度也随之增加。故障告警对网络的运行和稳定性有着重要的影响，因此及时准确地分析告警影响是保障通信网正常运行的必要条件之一。而关联规则是一种常用的数据挖掘算法，可以用于发现告警数据中的规律和潜在关系，为告警影响性分析提供有用的支持。
二、研究内容
1.分析通信网故障告警数据的特点和规律，建立适合通信网故障告警数据的关联规则模型，并应用Apriori算法进行频繁项集的挖掘和关联规则的生成。
2.提出一种基于关联规则的故障告警影响性分析机制，包括两个主要步骤：一是将故障告警进行分类，识别出与故障相关的告警项集；二是利用关联规则模型进行分析，确定各个告警项集之间的关系和影响程度。
3.实验验证关联规则算法在通信网故障告警数据中的适用性和优势，评价机制的效果和可行性。
三、预期成果与重要意义
1.建立适合通信网故障告警数据的关联规则模型，提高故障告警数据的利用价值，为故障定位和问题分析提供数据支持。
2.提出基于关联规则的故障告警影响性分析机制，为通信网故障处理提供一种新的思路和方法。
3.研究结果可以应用于通信运营商的网络管理和故障处理，提高通信网的运行效率和服务质量。