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基于FPGA面向车牌识别图像增强算法的设计与实现的开题报告
标题：基于FPGA面向车牌识别图像增强算法的设计与实现
研究背景与意义：随着车辆数量的增加和交通违法行为的增多，车牌识别技术的应用得到了广泛关注。车牌识别系统需要解决多种问题，其中之一是对图像的增强，以提高图像的清晰度和对比度，从而更好地抓取车牌信息。目前，许多图像增强算法已经被提出并得到了广泛的应用。然而，由于车牌识别系统具有实时性和高精度等特点，因此需要一种高效的算法实现方案，以满足现代交通中对车牌识别技术的需求。
研究内容：本研究将设计一种面向车牌识别图像增强的算法，并将其实现在FPGA上。该算法包括多种图像增强技术，如均值滤波、中值滤波和直方图均衡化等。通过对这些图像增强技术的混合使用，以得到更好的图像质量，从而更好地提取车牌信息。此外，为实现实时性和高精度，我们将通过FPGA实现算法，以提高处理速度和实现硬件加速。
研究方法：本研究将使用以下步骤实现：
1.调研和分析现有的车牌识别图像增强算法，并确定适合本研究的图像增强技术。
2.设计针对车牌识别的图像增强算法，并通过MATLAB测试算法的效果。
3.实现算法的硬件加速，将图像增强算法部分移植到FPGA上。
4.设计图像采集和处理的硬件系统，以实时采集和处理车牌图像。
5.对FPGA实现的算法进行测试和验证，评估算法的效率和准确性。
预期成果：本研究的主要成果包括：
1.针对车牌识别的图像增强算法。
2.基于FPGA的算法实现方案，实现硬件加速。
3.图像采集和处理的硬件系统。
4.系统测试和性能评估结果。
研究时间安排：
第一年：完成调研和分析，确定适合本研究的图像增强技术，完成算法的设计和测试。
第二年：实现算法的硬件加速，设计图像采集和处理的硬件系统，进行系统测试。
第三年：继续进行系统测试和性能评估，完成论文撰写和答辩。
参考文献：
[1]Zhang,P.,Chen,S.,&Shen,T.(2010).Areal-timeFPGAimplementationoflicenseplaterecognition.Mechatronics,20(1),1-10.
[2]Zhao,Y.,Sun,L.,Gao,J.,&Wu,W.(2013).AnFPGA-basedLicensePlateRecognitionSystem.JournalofSoftwareEngineeringandApplications,6(12),575-580.
[3]Zou,X.,Duan,G.,Zhao,L.,Li,T.,&Chen,Y.(2017).AFPGA-basedlicenseplaterecognitionsystemusingimagesegmentationandconvolutionalneuralnetwork.PatternRecognitionLetters,90,26-32.