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模糊孪生支持向量机分类算法及其应用研究的中期报告
摘要：
本报告介绍了模糊孪生支持向量机分类算法的基本概念、原理及其应用研究的进展情况。首先，对于支持向量机的分类问题进行了简介，以及各种支持向量机的不同之处。然后，介绍了模糊孪生支持向量机分类算法的基本思想，包括模糊集合论和孪生学习的基本概念、相似性度量的定义和模型建立的流程。接下来，阐述了模糊孪生支持向量机分类算法的优点和局限性，并提出了未来发展的方向。
最后，对于模糊孪生支持向量机分类算法的应用进行了研究，包括手写数字识别、人脸识别、图像分类和文本分类等领域。通过实验验证，证明了模糊孪生支持向量机分类算法相对于其他算法具有更好的分类性能和鲁棒性。
关键词：模糊孪生支持向量机；分类算法；应用研究；优点和局限性；未来发展方向；实验验证。
Abstract:
Thisreportintroducesthebasicconcepts,principles,andapplicationprogressoffuzzytwinsupportvectormachineclassificationalgorithm.Firstly,anoverviewoftheclassificationproblemofsupportvectormachineandthedifferencesbetweenvarioussupportvectormachinesarebrieflyintroduced.Then,thebasicideaoffuzzytwinsupportvectormachineclassificationalgorithmisintroduced,includingthebasicconceptsoffuzzysettheoryandtwinlearning,thedefinitionofsimilaritymeasure,andtheprocessofmodelestablishment.Next,theadvantagesandlimitationsoffuzzytwinsupportvectormachineclassificationalgorithmareelaborated,andfuturedevelopmentdirectionsareproposed.
Finally,theapplicationoffuzzytwinsupportvectormachineclassificationalgorithmisstudied,includinghand-writtendigitrecognition,facerecognition,imageclassification,andtextclassification.Throughexperiments,itisprovedthatthefuzzytwinsupportvectormachineclassificationalgorithmhasbetterclassificationperformanceandrobustnessthanotheralgorithms.
Keywords:fuzzytwinsupportvectormachine;classificationalgorithm;applicationresearch;advantagesandlimitations;futuredevelopmentdirection;experimentalverification.