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近红外光谱分析技术用于原料血浆蛋白测定的建模方法研究的综述报告
近红外光谱分析技术（NIR）作为一种非破坏性分析技术，在生物医学分析中被广泛应用，如血液、血浆、尿液、体液和组织等的分析。其中，原料血浆蛋白是一项重要的生物指标，对于血液病、肝病、糖尿病等诊断、治疗和监测具有重要意义。本文将阐述近红外光谱分析技术用于原料血浆蛋白测定的建模方法研究，并探讨其优点和局限性。
一、近红外光谱分析技术
近红外光谱分析技术是分子光谱学的一种应用，其波长范围为800-2500nm，属于电磁波辐射的近红外区域。近红外光谱的主要特点是光透过生物大分子组织时所产生的吸收和散射现象，通过对样本反射光谱或透射光谱进行分析和处理，可以非破坏性地定性和定量分析样本中的分子信息，如蛋白质、脂肪等生物大分子。因此，近红外光谱分析技术作为一种快速、准确和可靠的生物分析技术被广泛应用。
二、近红外光谱分析技术在原料血浆蛋白测定中的应用
近年来，近红外光谱分析技术被广泛应用于原料血浆蛋白的测定中。原料血浆蛋白测定是评价血浆质量和稳定性的一项重要指标，对于血液病、肝病、糖尿病等疾病的治疗及其监测具有重要意义。利用近红外光谱分析技术可以对蛋白质进行定量和定性分析。蛋白质的主要成分是氨基酸，近红外光谱分析技术可以通过检测氨基酸的吸收和散射情况来评估蛋白质含量和种类。
建立模型的方法通常有基于多元线性回归、偏最小二乘回归和交叉验证等。其中，偏最小二乘回归是其中比较重要的方法，其优点是数据预处理后可以有效消除光谱信号中的噪声。同时，通过对数据进行交叉验证可以提高样本的预测性能，从而实现对原料血浆蛋白含量的精确测定。
三、优点和局限性
（1）优点：
a.非破坏性：近红外光谱分析技术不需要进行样品的破坏和处理，可以保留样品的完整性和原始性，有利于避免样品污染。
b.高效快速：近红外光谱分析技术可以在短时间内完成样品的分析和处理，省时省力。
c.定量准确：通过建立模型，可以对原料血浆蛋白含量进行准确的定量分析，具有较高的可靠性。
（2）局限性：
a.采集数据受到光源、检测器、样品等多方面的影响，数据质量与仪器和样品的选择有关。
b.模型建立需要大量的样本数据，以充分覆盖样本的变异性和复杂性。
c.近红外光谱分析技术对样品的透明度要求较高，并不能处理所有类型的样品。
四、总结
总之，近红外光谱分析技术是一种非破坏性、高效快速、定量准确的生物分析技术，被广泛应用于原料血浆蛋白测定中。通过建立模型，可以对原料血浆蛋白含量进行准确的定量分析。然而，该技术建模需要大量的样本数据，并且受到多种因素的影响，因此需要进一步优化和改进其研究方法和算法。