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基于局部相关的图像隐写方法研究的综述报告
隐写学是一门从事于在不被察觉的情况下向目标媒介中嵌入秘密信息的技术与科学。在隐写学的应用中，图像隐写具有非常广泛的应用领域，是目前的热门研究领域之一。基于局部相关的图像隐写方法，是其中一种经典的图像隐写方法。在本文中，我们将对基于局部相关的图像隐写方法进行综述。
首先，我们需要了解局部相关的定义。局部相关，众所周知是指在信号处理中，在一个区域内，由两个信号变化引起的相关性。我们可以从这个定义中推断出，利用局部相关性，将一个信号中的信息嵌入到另一个信号中，是一种高效的图像隐写技术。
随着计算机科学和图像处理技术的不断发展，图像隐写技术得以快速发展。基于局部相关的图像隐写方法，是其中一种应用广泛且效果良好的技术。它的优点在于不需要过多地破坏原始图像的信息，同时可以嵌入更多的秘密信息，嵌入时也很难被察觉。
接下来，我们将通过以下几个方面来对基于局部相关的图像隐写方法进行综述。
1.工作流程
通常而言，基于局部相关的图像隐写方法会分为以下几个步骤：
步骤一：选择载体图像
首先，选择一张载体图像，这里指的是我们需要嵌入秘密信息的图像。
步骤二：图像分块
将载体图像分成若干个块，具体甄别的形式视情况而定。
步骤三：块嵌入信息
通过一些修改算法，将我们需要嵌入的秘密信息嵌入到所分块内。
步骤四：产生载体图像
最后，将所有块恢复，得到嵌入秘密信息的图像。
2.算法分类
基于局部相关的图像隐写方法的算法，可以分为以下两类：
（1）基于直方图特征的方法
根据像素值的统计分布情况，通过直方图来提取所需信息。这种方法的优点是提取简单快速，并在一定程度上保证了信息的稳定性；缺点是嵌入比较困难，同时也很容易受到攻击。
（2）基于图像压缩的方法
通过对图像的压缩比较等技术，将所需信息隐藏在图像中。这种方法的优点是不影响载体图像质量，嵌入的信息更加安全可靠，同时也更加容易检测。缺点是嵌入相对困难。
3.研究进展
目前，基于局部相关的图像隐写方法已经在传统的图像处理领域得到广泛应用，同时也成为了新兴的研究方向，有越来越多的研究人员付出了心血。近年来，大量的新型算法不断涌现，其中一些最新的研究成果表明，基于局部相关的图像隐写技术已经可以在多媒体技术领域中得到广泛应用。
4.结论
基于局部相关的图像隐写技术，是一种安全、高效的嵌入秘密信息的方法，通过了解其工作流程和算法分类，我们可以更好地理解和应用此技术。随着计算机和图像处理技术的不断发展，基于局部相关的图像隐写技术还有广阔的发展前景。同时，我们需要注意其安全性和应用与研究的合法性，在先进技术的推动下为人民带来更多福利。