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水果内部品质可见近红外光谱无损检测方法的实验研究的综述报告
近年来，随着人们生活水平的提高，对食品质量和安全的要求也越来越高。在水果种类繁多、产地不同、运输方式多样的现代市场环境下，如何保证消费者购买到优质的水果成为了关键问题之一。内部品质是衡量水果优劣的重要指标之一，而传统的切开检测法不仅对水果造成破损，而且操作不够精确，无法实现高效检测。近红外光谱技术（NIR）作为一种快速、便捷、非破坏性的检测方法，在水果内部品质检测领域得到了广泛应用。
近红外光谱技术是一种通过分析物质分子的振动和转动能谱来确定物质成分的方法。它使用近红外光作为入射光源，测量样品吸收、反射、透射的光谱，并根据光谱特征信息来定量或鉴别样品的成分和属性。在水果内部品质检测中，通过对近红外光谱进行分析，可以得到水果内部的化学成分、水分含量、糖分含量等信息，从而判断水果成熟度、品质等指标。
水果内部品质可见近红外光谱无损检测方法的研究已经得到了广泛的关注和应用。这项技术的优点在于非接触、非破坏、高效率、高精度，不仅可以减少水果的污染和破坏，同时还可以提高检测效率和准确度。以下是部分应用近红外光谱技术进行水果无损检测的研究：
一、苹果
马氏平等（Maetal.，2015）采用统计学方法对苹果μ（a），μ（s’），g的特性参考谱进行了研究，提出了一种苹果内部率差值的近红外光谱无损检测方法。这种方法可以定量检测苹果水分、干物质的含量，以及判别不同品种的商品苹果。
二、草莓
何铭等（Heetal.，2017）采用近红外光谱技术对鲜草莓和约15%水分含量的冷冻草莓的品质进行了研究。研究发现，使用轮廓分析可以有效提取谱线特征，进而区分鲜草莓和冷冻草莓，并且可以通过校准进行草莓的品质检测。
三、香蕉
Johnson等（Johnsonetal.，2014）利用近红外光谱技术对香蕉的成熟度、含水量、糖度等指标进行了检测。研究表明，这种方法可以通过近红外光谱光谱特征分析得到准确的果实内部成分，从而得出香蕉品质指标的评估结果。
四、柿子
郭志华等（Guoetal.，2018）使用近红外光谱技术对柿子的内部品质进行了检测。研究发现，该技术可以定量分析柿子的硬度、色度等指标，从而判断柿子的成熟度和品质。
总结来看，通过近红外光谱技术的研究，可以有效提高水果内部品质检测的效率和精度。在实际应用中，基于近红外光谱技术的无损检测方法具有成本低、动作简便，操作快速等优点，在水果内部品质检测和安全检测等领域发挥了重要的作用。