内容提供者
支持向量机与Newmark模型结合的地震滑坡易发性评估研究.pptx
2024-09-21
10金币
689KB
2页
天马****23
实名认证
内容提供者
1/2
2/2
在线预览结束，喜欢就下载吧，查找使用更方便
相关资料
支持向量机与Newmark模型结合的地震滑坡易发性评估研究.pptx
支持向量机与Newmark模型结合的地震滑坡易发性评估研究.ppt支持向量机与Newmark模型结合的地震滑坡易发性评估研究
2024-09-21
10
689KB
支持向量机与Newmark模型结合的地震滑坡易发性评估研究.docx
支持向量机与Newmark模型结合的地震滑坡易发性评估研究地震滑坡是地震灾害中常见的一种，对人类和社会造成了严重的影响。因此，对地震滑坡的易发性评估具有重要意义。传统的地震滑坡易发性评估方法主要是基于统计学和经验公式，这些方法误差较大，无法准确评估滑坡的易发性。针对这一问题，支持向量机（SVM）作为一种非线性分类器，已经被广泛应用于地震滑坡易发性评估，并取得了良好的效果。支持向量机是一种机器学习算法，其核心思想是通过在高维空间中构建最优超平面来实现分类。与传统的统计学方法相比，支持向量机不需要对数据分布做
2024-10-28
5
10KB
基于支持向量机的滑坡易发性评价.pptx
汇报人：CONTENTS添加章节标题滑坡易发性评价概述滑坡灾害的危害滑坡易发性评价的意义滑坡易发性评价的方法支持向量机算法介绍支持向量机的基本原理支持向量机的分类支持向量机在滑坡易发性评价中的应用基于支持向量机的滑坡易发性评价模型构建数据预处理特征选择与提取模型训练与优化模型评估与结果分析实证分析数据来源与处理模型训练与验证结果对比与分析模型优缺点分析结论与展望研究结论研究不足与展望汇报人：
2024-10-05
20
5MB
粗糙集与支持向量机耦合模型滑坡易发性评价——以筠连县为例.docx
粗糙集与支持向量机耦合模型滑坡易发性评价——以筠连县为例标题：粗糙集与支持向量机耦合模型在滑坡易发性评价中的应用——以筠连县为例摘要：滑坡易发性评价是地质灾害预警和防治的重要环节。本文以中国四川省筠连县为研究对象，结合粗糙集理论和支持向量机算法，构建了一种耦合模型，用于评价该地区滑坡的易发性。研究采用筠连县的地质与地形数据，通过特征选择、建模训练和模型验证，得出了滑坡易发性预测结果，为该地区的滑坡灾害防治提供参考。关键词：滑坡易发性评价；粗糙集；支持向量机；筠连县1.引言滑坡是指地表或次表层松散物质在重力
2024-10-17
5
11KB
基于深度学习的地震滑坡识别与易发性评估研究.docx
基于深度学习的地震滑坡识别与易发性评估研究基于深度学习的地震滑坡识别与易发性评估研究引言：地震滑坡是地震灾害中常见的一种类型，具有突发性、破坏性强的特点，给人们的生命财产安全造成了巨大威胁。准确地进行地震滑坡的识别和易发性评估对于预防和减轻地震滑坡灾害具有重要意义。而随着深度学习技术的快速发展和广泛应用，将其应用于地震滑坡的识别与易发性评估研究中，可以更好地提高预测准确性和预警能力。一、地震滑坡的概念与形成机理地震滑坡是指地震作用下，地表或地下岩土体发生沿水平或倾斜面发生滑动的现象。地震滑坡的发生主要是由
2024-10-24
5
11KB