基于时间序列分析的股票价格趋势预测.docx

基于时间序列分析的股票价格趋势预测华北科技学院毕业论文IVIII华北科技学院毕业设计(论文)目录摘要IIIAbstractIII第1章绪论11.1研究背景及意义1第2章股票价格预测理论与方法22.1股票基础知识22.2股票预测理论的发展32.3股票预测分析的传统方法4第3章时间序列分析的理论与方法63.1时间序列分析发展历史63.2时间序列分析方法概述73.3随机时间序列分析的特性分析93.3.1随机过程的基本概念93.3.2时序特性的研究工具93.4时间序列模型简介103.4.1ARMA模型103.4.2ARIMA模型123.5建立时间序列模型的一般步骤13第4章实例预测144.1数据录入144.2平稳性检验154.3模型识别154.4模型诊断检验184.5模型拟合194.6预测21第5章结论22附录23致谢24基于时间序列分析的股票价格趋势预测摘要随着人们生活水平的提高人们的投资方式也在发生着巨大的变化越来越多的人开始关注并参与到股票市场投资中去。股票具有高收益的同时也具有高风险性股票市场受众多因素的影响价格令人无法捉摸股票价格预测的研究具有巨大的价值因此对于股票价格的预测从股票市场诞生之日起就成了股民与学者们不懈探索的难题。时间序列分析是经济领域研究的重要工具之一它不仅可以描述历史数据随时间变化的规律还可以用于经济领域的研究预测。在股票市场上时间序列预测法常用于对股票价格趋势进行预测为投资者提供决策依据。本文对时间序列相关的理论知识做了简单的介绍重点对预测模型进行了研究。最后使用上证指数的历史数据运用时间序列预测法对上证指数进行了短期预测得到了较好的预测效果。关键词：时间序列；预测；股票价格；EViewsAbstractWiththeimprovementofpeople'slivingstandardpeople'sinvestmentmodeischanging.Moreandmorepeoplebegintopayattentiontothestockmarketandputtheirmoneyintothestockmarket.Stockhashighearningsbutalsohashighrisk.Therearemanyfactorsthatinfluencethestockmarket.Thepriceofthestockisalwaysunexpected.Thereforetheresearchonstockpricepredictionisofgreatvalue.Ithasbeenthehottopicofresearch.Thepredictionofstockpricehasnotbeenstoppedsincethebirthofstockmarket.Timeseriesanalysisisanimportanttoolintheeconomicresearchfield.Itcannotonlydescribethelawofhistoricaldataovertimebutalsocanbeusedtoresearchintheeconomicfield.Timeseriesforecastingmethodisoftenusedtopredictthestockpricetrend.Itcanofferthedecisioninformationforinvestors.Inthispaperwebrieflyintroducedtherelevanttheoreticalknowledgeoftimeseriesandfocusontheresearchoftimeseriespredictionmodel.Finallyweusedthetimeseriesanalysismethodtoforecasttheshort-termpriceofShanghaicompositeindex.Wefindtheconstructedmodelhasexcellentshort-termpredictionabilityandgetagoodresult.Keywords：Timeseries;Forecast;Stockpr