基于形态学的图像边缘检测技术的研究.doc

分类号：TN911.73UDC：D10621-408-(2007)0326-8密级：公开编号：2003022141成都信息工程学院学位论文基于形态学的图像边缘检测技术的研究论文作者姓名：臧千秋申请学位专业：电子信息工程申请学位类别：工学学士指导教师姓名（职称）：赵海全（讲师）论文提交日期：2007年06月05日基于形态学的图像边缘检测技术的研究摘要本文研究了数字图像处理技术中经典边缘检测算法和基于数学形态学的数字图像边缘检测的方法。经典的图像边缘检测基于对图像像素的一阶求导或二阶求导而求导运算有放大噪声的作用因此一般经典的边缘检测算子对噪声比较敏感不能得到比较好的效果。形态学边缘检测首先通过迭代法得到图像最佳的分割阈值然后将图像二值化再利用数学形态学中腐蚀运算实现数字图像的边缘检测。通过仿真软件matlab编写程序实现上述方法并比较传统的边缘检测算法与基于数学形态学边缘检测的结果。结果表明基于数学形态学的边缘检测可以得到比较好的边缘效果并且具有很好的抗噪性能。关键词：边缘检测；迭代法；数学形态ResearchofImageEdgeDetectionBasedonMathematicsMorphologyAbstractThisdissertationhasmadeadetailintroductiontotraditionalalgorithmsofedgedetectionusedinprocessingofdigitalimageandanewalgorithmofedgedetectionbasedonmathematicsmorphology.Thetraditionalalgorithmsofedgedetectionbasedontheimagepixelofonederivativeorsecondderivativeandderivativeoperationscanenlargenoise.Thusthetraditionalalgorithmsofedgedetectionaresensitivetonoisesothattheycannotgetbettereffect.Thebestsegmentationthresholdisobtainedfromiterativetechniquefirstintheedgedetectionofmorphologythentheedgeisdetectedbyerosionalgorithm.Allresultsofthosealgorithmsarerealisedbytheproceduresofmatlabwhichhasmadeacomparationbetweentraditionalalgorithmsofedgedetectionusedinprocessingofdigitalimageandanewalgorithmofedgedetectionbasedonmathematicsmorphology.Theresultsshowthattheedgedetectionbasedonmathematicsmorphologicalcangetagoodedgeeffectandhaveagoodanti-noiseperformance.Keywords:edgedetection;iterativetechnique;mathematicsmorphology目录论文总页数：32页1引言11.1背景介绍11.2经典边缘检测的概念11.3形态学边缘检测的背景21.4形态学运算的方法和基本原理31.5边缘检测的实际应用52经典的边缘检测算子62.1Sobel算子62.1.1经典的Sobel算法62.1.2改进的Sobel算法72.2Laplacian算子102.2.1经典的Laplacian算法102.2.2改进的Laplacian算法122.3Roberts算子152.4Prewitt算子152.5Canny算子163基于数学形态学的边缘检测173.1基于数学形态学的边缘检测的原理及框架图173.2灰度图像二值化183.3数学形态学的边缘检测19结论23参考文献24致谢25声明