SAS过程及常用统计分析.ppt

3SAS过程步及简单统计分析3.1SAS过程步简介SAS过程步中常用的命令语句:
1．VAR语句
VAR语句在过程步中用于指定分析变量。
VAR语句的语法格式为：
VAR变量名1变量名2…变量名n;
变量名列表可以使用省略的形式，如x1-x3等。
应用实例：
varmathchinese;
2．MODEL语句
MODEL语句在统计建模过程中用来指定模型的形式。语
法格式为：
MODEL因变量=自变量列表/选项;
应用实例：
modely=x1x2x3;
3．BY语句
BY语句在过程步中用来把观测记录分组，然后对每一组观测分别进行指
定的分析。在使用带有BY语句的过程步之前，应先用SORT过程按BY
语句指定的变量对数据集排序。例如，我们可以用PRINT过程可以把
男、女生分别列出：
databyyuju;
inputname$1-12sex$mathenglish;
cards;
wanghongF8973
limingM9168
xukaigeM8778
wuqingyunF9284
liqinghuaF9278
zhangpjiangM8778
；
procsortdata=yuju;
bysex;
run;
procprintdata=yuju;
bysex;
run;
4．OUTPUT语句
过程步中经常用OUTPUT语句指定输出结果存放的数据集。不同过程
中把输出结果存入数据集的方法各有不同，OUTPUT语句是使用频繁
的语句之一。
其语法格式为：
OUTPUTOUT=输出数据集名关键字=变量名关键字=变量名…;
其中用OUT=给出了存放结果数据集的名字，关键字用于定义输出变
量名，用“关键字=变量名”的方式指定了系统自动输出变量与存储变
量之间的对应关系。等号后面的变量名指定了输出数据集中的存储变
量名称。
例如：
procmeansdata=data_prg.class1;
varmath;
outputout=result02n=nmean=meanmathvar=varmath;
run;
procprintdata=result02;
run;Freq语句和Weight语句
Freq语句指定一个重复数变量,每个观测中此变量的值说明
这个观测实际代表多少个完全相同的重复观测.Freq变量只取
整数值.
Weight语句指定一个权重变量,在某些允许加权的过程中代
表权重,其值与观测对应的方差的倒数成正比.
ID语句
过程中往往需要输出观测记录的代号,一般使用观测记录的序
号.但是,如果数据集中有一个变量可以用来区分观测(如人名`
省市名),就可以用ID语句指定这个变量作为观测标识.
Where语句
Where语句用于选择输入数据集的记录子集以进行分析,在
where关键字后指定一个逻辑条件.例如:
Wheremath>=60andchinese>=60;

Label语句
Label语句为变量指定一个标签,语句格式为:
Label变量名=‘标签’变量名=‘标签’…;
例如:9Format语句
Format语句可以为变量输出规定一个输出格式，语句格式
为：
Format变量1格式描述符1变量名2格式描述符2...;
例如：procprintdata=class1;
Formatmath5.1chinese5.1;
Run;
注：在过程步中规定的变量属性(标签、输出格式等)只对该过程的本次运行发挥作用。3.2PRINT过程3.2.3全程语句title‘2001级１2班学生信息表’;
dataE31;
inputgroupageheightweightsex$mathenglish@@;
cards;
22116346w9287
12317654m6357
12315851w7656
24215967m5456
13116657w9867
;
procsort;
bygroup;
procprintnoobs;
bygroup;
vargroupsexagemathenglishheightweight;
labelage=‘年龄’sex=‘性别‘height=‘身高’weight=’体重'
math=‘数学’english=‘英语’;
formatmath4.1english4.1;
/*wheremath<=60orenglish<=60;*/
run;3.2.4用TABULATE过程制作统计量表格3.3简单描述统计分析3.3.1简单描述统计量的基本概念
总体（Population）：一个统计问题所研究对
象的全体。
样本（Sample）：从总体中抽取一定数量的
个体进行研究，这部分个体称做样本。
随机抽样(RandomSample)：从总体中随机
抽取样本，使每个个体都有同等的机会进入
样本的抽样方法称为随机