结构方程模型Lisrel和BP神经网络模型与学习算法对比分析.ppt

目录一、为何要用结构方程模型？回归分析与结构方程模型线性回归模型及其局限性多元统计方法中的相关解决方法结构方程模型（SEM）的优点二、结构方程简介二、结构方程简介（一）测量模型（二）结构模型三、建模过程（1）模型建构（modelspecification）例子：员工工作满意度的测量（2）模型拟合（modelfitting）（3）模型评价（modelassessment）（3）模型评价（modelassessment）（3）模型评价（modelassessment）（3）模型评价（modelassessment）（3）模型评价（modelassessment）（4）模型修正（modelmodification）模型修正举例概念模型Ma模型拟合结果输出模型拟合结果输出Ma模型修正模型修正Ma到MbMb模型拟合结果输出模型Mc拟合结果模型修正结果比较四、员工流失动因模型研究假设研究假设研究假设研究假设研究假设研究假设研究假设研究假设研究假设概念模型lisrel模型拟和结果lisrel模型拟和结果lisrel模型拟和结果lisrel模型拟和结果模型拟合优度结果模型拟合优度结果解释模型拟合优度结果解释模型拟合优度结果解释模型因果关系图结论：整体影响系数结论：整体影响系数结论：整体影响系数结构方程模型——Lisrel的初级应用BP神经网络模型概述1、BP神经网络模型1、BP神经网络模型1、BP神经网络模型2、BP网络的标准学习算法2、BP网络的标准学习算法-算法思想2、BP网络的标准学习算法-学习过程2、BP网络的标准学习算法2、BP网络的标准学习算法2、BP网络的标准学习算法2、BP网络的标准学习算法2、BP网络的标准学习算法2、BP网络的标准学习算法2、BP网络的标准学习算法2、BP网络的标准学习算法2、BP网络的标准学习算法2、BP网络的标准学习算法2、BP网络的标准学习算法2、BP网络的标准学习算法3、BP神经网络学习算法的MATLAB实现3、BP神经网络学习算法的MATLAB实现3、BP神经网络学习算法的MATLAB实现3、BP神经网络学习算法的MATLAB实现3、BP神经网络学习算法的MATLAB实现3、BP神经网络学习算法的MATLAB实现BP神经网络的特点使用注意事项BP存在的问题目前有效改进算法 BP-NN模型与SEM模型比较分析BP-NN模型与SEM模型比较分析BP-NN模型与SEM模型比较分析BP-NN模型与SEM模型比较分析BP-NN模型与SEM模型比较分析BP-NN模型与SEM模型比较分析BP-NN模型与SEM模型比较分析SEM模型和ANN模型技术异同点比较表