数据科学与大数据技术专业的教材建设探索.pdf

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数据科学与大数据技术专业的
教材建设探索

张晓丽

摘要：随着大数据时代的到来，信息技术蓬勃发展，国家大力推进大数据产业的发展，鼓励高校设立数据
科学和数据工程相关专业。在趋势的推动下，许多高校成立了数据科学与大数据技术专业。本文通过研究数据
科学与大数据技术专业的发展现状，探索新专业下人才培养的课程设置及教材建设等问题，同时介绍高等教育
出版社在数据科学与大数据技术专业教材建设方面的研发成果。
关键词：数据科学与大数据技术专业；课程设置；教材建设

随着以互联网、大数据、人工智能、区块链等为代表的新一为满足社会对数据科学人才的需求，斯坦福大学、加州大学
代信息技术的发展，人类社会已进入数字经济或大数据时代。大伯克利分校、密歇根大学等世界著名大学纷纷建立数据科学研究
数据被认为是一种基础性、战略性资源，成为社会进步的新引中心并设置数据科学专业。我国也大力推进大数据产业的发展，
擎，深刻改变了人类的思维、生产和生活方式。谈论大数据是时2015年9月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，标志着
代话题，拥有大数据是时代特征，解读大数据是时代任务，应用大数据在我国的发展上升到国家战略层面，纲要中明确鼓励高校
大数据是时代机遇。大数据的发展催生了数据科学，而数据科学设立数据科学和数据工程相关专业，重点培养专业化数据工程师

承载着大数据发展的未来[1]。等大数据专业人才[2]。至此，开展数据科学方面的科学研究和人
在大数据技术的迅猛发展势头下，为满足社会对数据科学人才培养已十分迫切。
才的需求，我国众多高校纷纷成立了数据科学与大数据技术专2016年2月，教育部公布新增数据科学与大数据技术专
业。作为一门新兴专业，如何科学合理地搭建课程体系，梳理人业（专业代码：080910T，学制四年，授理学/工学学位），北京
才培养方案，成为全国高校专家及相关行业领域技术人员争相讨大学、对外经济贸易大学、中南大学三所院校获批开设此专业。
论的问题。2017年，教育部公布第二批院校，共32所。2018年，第三批
教材是教学内容的载体，高等教育出版社作为中国高等教育获批高校多达248所。2019年，第四批获批高校达203所。短

出版的国家队和主力军，始终以“植根教育、弘扬学术、繁荣文短四年间，开设此专业的高校就近500所院校[3]。同时，教育部
化、服务社会”为使命，面对新兴专业，积极探索研发新产品，还批准了约30所本科院校开设“大数据管理与应用”专业，约
服务于高校教学需求。418所高职院校开设“大数据技术与应用”专业。这标志着我国
对数据科学人才培养专业化进程的加快。
一、数据科学与大数据技术专业发展状况
二、数据科学与大数据技术专业的课程设置
数据科学是以数据为研究对象，从数据中提取信息、形成知
识、支持决策的理论与方法；数据科学家则是通过从数据中提取数据科学涉及数学、统计学与计算机科学等多领域相关知
可操作的知识来解决实际问题。在当下，数据科学和大数据技术识，是一门交叉性学科。虽然全国各类高校已陆续开始围绕数据
人才成为各领域急需的人才，从事与数据科学有关的工作也成为科学与大数据专业建设展开研究，但师资队伍建设、课程体系设
当下年轻人较为追求的职业选择。置，以及如何实现多学科交叉融合、产学研一体培养的新模式，

作者简介：张晓丽，女，汉族，河南安阳人，高等教育出版社高等理科出版事业部，编辑，硕士研究生，教育出版。

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成为困恼高校的新问题。笔者认为，在解决“如何培养人”的问研讨会议并走访高校，与专家近距离探讨，归纳总结后认为，该

题前，我们首先需要对这个新兴专业有个明确的认识。专业的教材应具有以下几个特点[7]。
（一）培养目标1.系统性
数据科学与大数据技术专业旨在培养以计算机科学、统计数据科学与大数据技术专业是一门复合交叉型学科，在对知识内
分析为基础，具备经济、金融、医疗、物流、教育、管理等相容进行筛选重组时，需对数学、统计学及计算机科学等核心专业进行
关领域的学科知识，能推动并引领未来全球人工智能、数据智系统梳理，以达到教学内容及教学方式能够适应新专业的培养目标。
能、大数据技术在各领域的应用，具有较强的实践创新能力、2.前瞻性
跨文化交流能力和跨领域研究能力的高素质复合型人才。数据科学与大数据技术专业是一门应市场需求而发展起来的
（二）能力需求应用型学科，目前的专业建设速度远落后于市场和业界对人才的
该专业主要有三大就业方向：大数据系统研发类、大数据应需求速度。所以，对新专业培养方案的设立应着眼于未来，以传
用开发类和大数据分析类。具体岗位如：大数据分析师、大数据统学科为基础，以统计方法为手段，以计算机技