基于数据挖掘的高校学科建设决策支持系统研究与实现的中期报告.docx

基于数据挖掘的高校学科建设决策支持系统研究与实现的中期报告
根据任务书的要求，我们小组开始了基于数据挖掘的高校学科建设决策支持系统的研究与实现。在这份中期报告中，我们将介绍我们的项目进展以及下一步的计划。
一、项目进展
1.数据采集：我们小组采集了国内外5所高校的科研数据，包括教师信息、科研项目、论文和专利等方面的数据。
2.数据清洗和预处理：为了保证数据的准确性和完整性，我们对采集的数据进行了清洗和预处理，去除了冗余数据和错误数据，并且将数据进行了规范化和统一格式化处理。
3.数据分析和挖掘：我们运用数据挖掘技术对预处理后的数据进行了分析和挖掘，包括聚类分析、关联规则挖掘、分类预测等，数据分析的结果对于判断学科和科研水平有很大的帮助。
4.系统开发：基于前期的数据采集、清洗和挖掘，我们开始了系统开发工作，设计了系统的架构和功能模块，并且完成了系统的UI设计和前端开发。
二、下一步计划：
1.数据挖掘和分析：在下一步中，我们将继续对采集的数据进行挖掘和分析实验，使用更多的数据挖掘算法和技术，提高模型的精度和可靠性。
2.模型优化：我们将通过数据挖掘对所分析的结果进行优化，提高预测准确率和分析效率。
3.系统开发：我们将继续系统开发工作，包括后端开发和数据库设计等方面的工作，为系统的稳定性和可靠性做好准备。
4.论文撰写：我们将根据项目的完成情况，撰写一份完整的论文，介绍我们的研究思路、实验结果和系统设计。
以上是我们小组项目的中期报告，请评审专家们给予指导和意见。