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基于本体概念相似度的主题爬虫中网页排序模型研究的中期报告
一、研究背景
随着互联网信息快速增长，如何有效地获取有价值的信息，成为了当前互联网技术研究的重要问题之一。传统的搜索引擎存在着语义不准确、结果冗余等问题，因此，主题爬虫逐渐成为了互联网信息获取的重要手段之一。
主题爬虫通过对互联网上的网页进行爬取，提取其中与预设主题相关的信息，从而达到信息筛选的目的。其关键技术之一是网页排序，即通过对爬取到的网页进行优先级排序，提高可能相关网页被抓取和处理的概率。传统的网页排序模型主要以网页的高低质量、权威性、相关性等为依据，但存在着主题不明确、上下文含糊等问题。
因此，本研究以本体概念相似度为基础，探索如何构建基于语义相似度的网页排序模型，提高主题爬虫的效率和准确性。
二、研究内容及进展
本研究的主要内容包括以下方面：
1.本体建模。对网页内容进行本体建模，抽取出其中的重要概念，并构建概念之间的关系。
2.概念相似度计算。通过本体中概念之间的关系和共现频率，计算出不同概念之间的相似度。
3.网页内容分类。将抓取到的网页内容根据其包含的概念进行分类，确定其相关主题。
4.网页排序模型构建。根据网页包含的概念与预设主题之间的相似度，以及网页质量、权威性等指标，构建基于语义相似度的网页排序模型。
目前，本研究已完成了本体建模和概念相似度计算的工作，并初步对网页内容进行了分类。下一步，将进一步完善网页排序模型的构建，并进行实验验证。
三、研究意义和贡献
本研究以本体概念相似度为基础，探索了一种全新的网页排序方法，避免了传统网页排序模型存在的主题不明确、上下文含糊等问题。其将对优化主题爬虫的效率和准确性产生积极影响，具有重要的理论和实践意义。