基于MATLAB的图像分割算法研究.doc
An****99
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基于MATLAB的图像分割算法研究.doc
摘要本文从原理和应用效果上对经典的图像分割方法如边缘检测、阈值分割技术和区域增长等进行了分析。对梯度算法中的Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子、拉普拉斯(Laplacian)算子、LoG(Laplacian-Gauss)算子、坎尼(Canny)算子的分割步骤、分割方式、分割准则相互比较可以看出根据坎尼(Canny)边缘算子的3个准则得出的边缘检测结果最满意。而阈值分割技术的关键在于阈值的确定只有阈值确定好了才能有效的划分物体与背景但这种方法只对于那些灰度分布明显背景与物体差别大的图像
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摘要本文从原理和应用效果上对经典的图像分割方法如边缘检测、阈值分割技术和区域增长等进行了分析。对梯度算法中的Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子、拉普拉斯(Laplacian)算子、LoG(Laplacian-Gauss)算子、坎尼(Canny)算子的分割步骤、分割方式、分割准则相互比较可以看出根据坎尼(Canny)边缘算子的3个准则得出的边缘检测结果最满意。而阈值分割技术的关键在于阈值的确定只有阈值确定好了才能有效的划分物体与背景但这种方法只对于那些灰度分布明显背景与物体差别大的图像
基于MATLAB的图像分割算法研究.doc
摘要本文从原理和应用效果上对经典的图像分割方法如边缘检测、阈值分割技术和区域增长等进行了分析。对梯度算法中的Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子、拉普拉斯(Laplacian)算子、LoG(Laplacian-Gauss)算子、坎尼(Canny)算子的分割步骤、分割方式、分割准则相互比较可以看出根据坎尼(Canny)边缘算子的3个准则得出的边缘检测结果最满意。而阈值分割技术的关键在于阈值的确定只有阈值确定好了才能有效的划分物体与背景但这种方法只对于那些灰度分布明显背景与物体差别大的图像
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摘要本文从原理和应用效果上对经典的图像分割方法如边缘检测、阈值分割技术和区域增长等进行了分析。对梯度算法中的Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子、拉普拉斯(Laplacian)算子、LoG(Laplacian-Gauss)算子、坎尼(Canny)算子的分割步骤、分割方式、分割准则相互比较可以看出根据坎尼(Canny)边缘算子的3个准则得出的边缘检测结果最满意。而阈值分割技术的关键在于阈值的确定,只有阈值确定好了才能有效的划分物体与背景,但这种方法只对于那些灰度分布明显,背景与物体差别大的
基于MATLAB的图像分割算法研究样本.doc
摘要本文从原理和应用效果上对典型图像分割办法如边沿检测、阈值分割技术和区域增长等进行了分析。对梯度算法中Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子、拉普拉斯(Laplacian)算子、LoG(Laplacian-Gauss)算子、坎尼(Canny)算子分割环节、分割方式、分割准则互相比较可以看出依照坎尼(Canny)边沿算子3个准则得出边沿检测成果最满意。而阈值分割技术核心在于阈值拟定,只有阈值拟定好了才干有效划分物体与背景,但这种办法只对于那些灰度分布明显,背景与物体差别大图像分割效果才明显