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网格环境下无线传感器网络数据融合研究的中期报告
首先介绍一下无线传感器网络（WirelessSensorNetwork,WSN）和网格环境（GridEnvironment）的概念。无线传感器网络是由大量分布式的传感器节点组成的网络，这些节点可以感知环境中的温度、压力、湿度等物理量，并将这些数据通过无线通信传到基站节点，再由基站节点汇总、处理、分析。网格环境则是一个由多个计算机和存储资源组成的分布式系统，在网格环境中，计算和存储资源能够相互协作，共享资源。
数据融合是指将来自多个传感器的数据集成起来，以提供更全面、准确、全面的信息。在无线传感器网络中，数据融合可以帮助减少数据传输量，从而节约能量和带宽资源。在网格环境中，数据融合可以将分布在不同计算机上的数据进行集成和处理，以提高计算效率，提高整体系统性能和灵活性。
本次中期报告主要研究了在网格环境下无线传感器网络数据融合的相关技术和方法。具体的，我们研究了以下内容：
第一，对无线传感器网络和网格环境进行了系统的概念介绍，分析了它们的特点和优势，以及应用场景。
第二，分析了传感器网络数据融合的相关技术和方法，并结合无线传感器网络和网格环境的特点，提出了数据融合在这种复杂环境下的挑战和难点，并探讨了如何解决这些问题。
第三，研究了一些相关的数据融合算法，包括基于Kalman滤波的数据融合算法、基于局部相似性的多传感器数据融合算法、基于模糊聚类的数据融合方法等。
最后，我们进行了初步的实验研究。通过模拟无线传感器网络和网格环境，我们测试了我们提出的数据融合算法在这种复杂环境下的性能和效果。
未来的工作将继续完善数据融合算法，提高其性能和效率，并将其应用到真实的无线传感器网络和网格环境中。