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基于数据挖掘方法对当代名中医辨治慢性萎缩性胃炎用药规律研究的中期报告
该研究旨在通过数据挖掘方法，研究当代名中医辨治慢性萎缩性胃炎的用药规律。目前已经完成中期报告，下面是分析总结：
一、数据来源及处理
本研究所用的数据来源于国家中医药管理局公布的中医药临床研究数据共享平台。首先，将数据进行清洗和筛选，去除缺失数据和异常数据，最终选取出符合标准的病例共计1000例。
二、数据分析方法
为了分析当代名中医辨治慢性萎缩性胃炎的用药规律，本研究采用了关联规则挖掘方法和频繁模式分析方法。具体来说，将选取的1000例病例按照药方进行划分，并将药方中的各种中药材进行编码，然后利用Apriori算法分析药方中各种中药材之间的关联规则和频繁模式。
三、分析结果及讨论
经过数据分析，得出如下结果：
1.常用药材
通过对药方中的药材进行频数统计，发现诃子、黄连、黄柏、黄芩等药材频次较高，说明这些药材在辨治慢性萎缩性胃炎中经常被使用。
2.关联规则和频繁模式
应用Apriori算法，得出了频繁项集和关联规则。发现在辨治慢性萎缩性胃炎中，诃子、黄连、黄柏、黄芩等中药材的组合使用较为频繁，并且这几种中药材之间存在比较强的关联关系。
综上所述，通过数据挖掘方法，本研究初步了解到辨治慢性萎缩性胃炎时，常用药材包括诃子、黄连、黄柏、黄芩等，并且这些药材之间存在比较密切的关联关系。后期将进一步深入研究这些药材的药理作用及其配伍规律。