基于多传感器信息融合技术的烟气轮机故障诊断方法研究的开题报告.docx

基于多传感器信息融合技术的烟气轮机故障诊断方法研究的开题报告
一、研究背景和意义
烟气轮机作为一种热力发电设备，具有工作负载大，容易出现故障的特点。针对烟气轮机故障诊断问题，传统的方法多为基于单个传感器的监测和分析，然而单个传感器无法获取全面、准确的信息，因此需要对多个传感器的信息进行融合，提高故障检测的准确性和可靠性。
信息融合技术可以有效地解决传感器数据中的噪声、漂移、偏差等问题，提高传感器数据的精度和可靠性，为故障诊断提供更准确的支持。因此，基于多传感器信息融合技术的烟气轮机故障诊断方法研究具有重要的理论和实际意义。
二、研究目的和内容
本研究旨在基于多传感器信息融合技术，提出一种针对烟气轮机故障的诊断方法。具体研究内容包括：
1.烟气轮机故障特征提取方法的研究，包括动、静态特征提取方法的研究等；
2.多传感器信息融合算法的研究，包括基于模型的传感器融合技术、基于信号处理的传感器融合技术等；
3.基于多传感器信息融合技术的烟气轮机故障诊断方法的设计与实现，包括构建故障诊断模型、实时检测算法等。
通过以上研究，建立一种准确、可靠的烟气轮机故障诊断模型，提高烟气轮机故障诊断的准确性和可靠性，降低故障损失和运维成本，具有重要的理论价值和实际应用价值。
三、研究方法和思路
本研究采用实验研究和数学建模相结合的方法，研究思路如下：
1.收集烟气轮机故障数据，完成数据预处理和降维处理，提取故障特征并构建故障诊断模型；
2.通过模拟或实测方法获得多传感器信息，将多传感器数据进行融合，提高诊断模型的准确性和可靠性；
3.设计实时检测算法，对多传感器信息融合结果进行实时监测和诊断，以实现对烟气轮机故障的快速、准确检测和诊断；
4.对模型和算法进行验证实验，分析研究结果，并对研究成果进行总结和归纳。
四、研究计划和预期成果
本研究计划分为以下几个阶段：
1.确定研究方向，制定工作计划和时间表，完成文献调研和理论学习。
2.研究烟气轮机故障特征提取方法和多传感器信息融合算法，建立故障诊断模型。
3.设计故障诊断系统，进行实验数据采集和处理，验证故障诊断模型的准确性和可靠性。
4.实现基于多传感器信息融合技术的烟气轮机故障诊断方法，并进行实验验证，分析研究结果。
5.撰写研究报告，总结和归纳研究成果，论述烟气轮机故障诊断方法的理论和实际意义。
预期成果包括：针对烟气轮机故障诊断问题，提出一种基于多传感器信息融合技术的故障诊断方法，实现对烟气轮机故障的快速、准确检测和诊断，具有一定的理论和应用价值。