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口腔CT成像的迭代重建算法研究的开题报告
一、研究目的和意义
随着口腔学科和医学影像技术的发展，口腔CT成像技术已经成为牙齿和口腔颌面部疾病的重要影像学检查手段之一。而对于口腔部位的成像，要求精确度高、保真度好、图像清晰、噪声小等因素都非常重要。然而，这些因素之间是相互影响的，要想在图像的处理和显示方面达到更高的水平，就需要引入更加精确且有效的成像算法。因此，本课题旨在针对口腔CT成像中的影像重建问题，探讨有效的迭代重建算法，提高口腔CT成像技术的精准度和效率。
二、研究内容和方法
1.分析并总结口腔CT成像技术的基本原理，包括数据采集、图像重建等过程。
2.比较和分析现有的主流口腔CT成像重建算法，包括基于滤波反投影算法的重建方法、基于模型的成像算法等，并分析其优劣之处。
3.针对口腔CT成像的特殊性，提出一种改进的迭代重建算法，通过模拟和优化多次迭代过程，实现更精确和清晰的成像。
4.通过对比实验及口腔医学临床数据的重建处理，验证改进算法的有效性和优越性。
三、进度安排
1.准备阶段：2021年6月-8月，学习和熟悉口腔CT成像技术基本原理，了解相关的重建算法。
2.实现阶段：2021年9月-2022年1月，完成改进的迭代重建算法的实现及优化。
3.测试阶段：2022年1月-2022年3月，对比实验及口腔医学临床数据的重建处理，并对改进算法进行测试和验证。
4.论文撰写阶段：2022年3月-2022年5月，将研究成果撰写成开题报告，之后逐步深入研究、调整并完善，最终形成毕业设计的论文。
四、预期成果与结论
本研究希望从算法层面开发出一种高效易用的口腔CT迭代重建算法，改进现有的成像技术，提高口腔CT成像技术的精准度和效率。研究期望在完成后，通过对比实验及口腔医学临床数据的重建处理，验证改进算法的有效性和优越性，并在最终的论文中得出相应的结论。