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智能视频监控系统的运动目标检测与跟踪算法研究的中期报告
一、研究背景
近年来，随着智能城市建设的不断推进，智能视频监控技术也得到了广泛的应用和发展。目标检测与跟踪是智能视频监控系统中的一个核心技术，对于保证监控系统的有效性和可靠性具有重要意义。因此，本文着重研究智能视频监控系统的运动目标检测与跟踪算法。
二、研究目的
本文旨在研究运动目标检测与跟踪算法，提高智能视频监控系统的性能和可靠性。具体目标包括：
1、研究运动目标检测算法，实现对监控画面中运动目标的提取和分析。
2、研究运动目标跟踪算法，实现对运动目标的跟踪和预测。
3、通过实验验证算法的准确性和效率，提高智能视频监控系统的性能和可靠性。
三、研究方法
本文采用以下研究方法：
1、文献综述：对目标检测与跟踪的相关研究进行深入的了解，分析当前研究中存在的问题和挑战。
2、算法设计：基于综述分析中的问题和挑战，设计新的运动目标检测与跟踪算法，解决现有算法中存在的问题。
3、实验设计：通过现有视频数据进行实验，验证新算法的有效性和可靠性。
四、预期结果
针对运动目标检测与跟踪算法的研究，预期达到以下结果：
1、设计新的运动目标检测与跟踪算法，实现对运动目标的准确提取和跟踪。
2、通过实验验证，提高算法的准确性和效率，提高智能视频监控系统的性能和可靠性。
五、研究计划
本文的研究计划如下：
1、文献综述和问题分析（一个月）
2、算法设计和实验准备（两个月）
3、实验实施和结果分析（两个月）
4、论文撰写和修改（一个月）
六、参考文献
1.LinTY,GoyalP,GirshickR,etal.Focallossfordenseobjectdetection[C]//ProceedingsoftheIEEEInternationalConferenceonComputerVision.2017:2980-2988.
2.RedmonJ,FarhadiA.YOLOv3:Anincrementalimprovement[C]//ProceedingsoftheIEEEConferenceonComputerVisionandPatternRecognition.2018:7263-7271.
3.WangN,YeungDY.Learningadeepcompactimagerepresentationforvisualtracking[J].Advancesinneuralinformationprocessingsystems,2013,26:809-817.
4.WangL,QiaoY,TangX.Videotrackingusingtransferablehierarchicalfeatures[C]//ProceedingsoftheIEEEConferenceonComputerVisionandPatternRecognition.2015:2452-2461.
5.GanC,GongL,LiuY,etal.Webly-supervisedvideoobjectsegmentationbytrackingpoints[C]//ProceedingsoftheIEEEConferenceonComputerVisionandPatternRecognition.2018:4313-4322.